请问下总共60多个flink表，30多个源，30多个目标，30多个转换，数据量不多这种需要的内存大概

在处理60多个Flink表、30多个源、30多个目标和30多个转换的情况下，需要考虑的内存和CPU配置因系统环境而异。但是，由于数据量不大，可能不需要太高的内存和CPU资源。

以下是一些可能有用的建议：

1. 调整JVM参数：可以通过调整JVM参数来优化内存使用情况。例如，可以使用-Xmx和-Xms参数来设置JVM的最大和最小堆大小。此外，还可以使用-XX:+UseParallelGC和-XX:+UseConcMarkSweepGC等参数来调整垃圾收集器的行为。

2. 调整并行度：可以将并行度设置为适当的值，以平衡内存和性能的需求。如果并行度过高，可能会导致内存不足；如果并行度过低，可能会导致性能不佳。

3. 使用分区：可以使用分区将数据分散到不同的任务中，从而减少单个任务的内存和CPU负载。

4. 清理状态：定期清理Flink作业的状态可以释放内存。可以使用Flink的cleanupJob()方法或手动删除状态目录来清理状态。

5. 监控资源使用情况：可以使用Flink的监控工具来监控内存和CPU使用情况，以及作业的运行状况。这可以帮助您及时发现和解决资源占用过高的问题。

需要注意的是，以上建议仅供参考，具体的内存和CPU配置需要根据实际情况进行调整。