是否支持mysql多表同步到es

肯定支持多表同步

原回答者GitHub用户agapple

是的，Canal本身支持单表同步到Elasticsearch，但是也可以通过一些方法实现多表同步。以下是一种可能的方法：

首先需要创建一个Elasticsearch的索引，可以使用Kibana或者Elasticsearch API来创建。创建索引时需要指定字段映射，确保索引能够正确地存储MySQL表的数据。

在Canal的配置文件中，设置对MySQL数据库中所有表进行监控，例如：

canal.instance.master.address = mysql_server:3306 canal.instance.dbUsername = username canal.instance.dbPassword = password canal.instance.connectionCharset = UTF-8 canal.instance.filter.regex = ... 在Canal的配置文件中，设置同步到Elasticsearch的相关参数，例如：

canal.instance.es.index = es_index canal.instance.es.type = es_type canal.instance.es.addresses = es_server:9200 canal.instance.es.user = es_username canal.instance.es.password = es_password 其中，canal.instance.es.index和canal.instance.es.type指定了要同步的Elasticsearch索引和类型，canal.instance.es.addresses指定了Elasticsearch的地址，canal.instance.es.user和canal.instance.es.password指定了连接Elasticsearch所需的用户名和密码。

在Canal的配置文件中，设置需要排除同步的表，例如：

canal.instance.filter.regex = ... canal.instance.filter.black.regex = db1.table1,db1.table2 其中，canal.instance.filter.black.regex指定了需要排除同步的表的正则表达式。在这个例子中，排除了MySQL数据库db1中的table1和table2两张表。

这样配置后，Canal就会将MySQL数据库中所有的表的数据同步到Elasticsearch中，然后在Elasticsearch中进行索引和搜索。需要注意的是，这种方式存在一定的风险，因为不同表之间的数据结构可能不同，同步到Elasticsearch时需要进行一定的转化和处理，需要确保转化和处理的过程不会丢失数据或造成数据不一致。