canal发kafka性能偏低

使用最新代码，flatMessage模式下调大canal.mq.lingerMs，比如50-200

原回答者GitHub用户rewerma

当写入量很大时，如果Canal的性能无法跟上，可能会导致Canal的offset与MySQL从库的差距变大，从而导致数据延迟。在这种情况下，您可以通过以下方式来提高Canal的性能：

增加Canal的工作线程数：可以通过在Canal的配置文件中设置canal.instance.parallelism参数来增加工作线程数。建议将该参数设置为与CPU核心数相同或者略大于CPU核心数，以提高Canal的并发处理能力。

调整Canal的内存配置：可以通过在Canal的配置文件中设置canal.instance.memory.buffer.size参数来调整内存缓存的大小。如果写入量很大，可以增大该参数以提高缓存的处理能力。但请注意，如果设置得过大，可能会导致Canal的内存占用过高，从而影响系统的稳定性。

使用多个Kafka分区：可以根据写入量的大小和Canal的性能来决定使用多少个Kafka分区。使用多个分区可以增加Kafka的并行处理能力，并减少单个分区的负载压力。

使用Kafka的批量写入功能：可以通过在Canal的配置文件中设置canal.mq.batchSize参数来启用批量写入功能。该参数指定了每个批次写入的记录数。通过批量写入，可以减少Kafka的网络传输量和I/O压力，提高写入性能。

调整Kafka的配置：可以根据系统的实际情况来调整Kafka的配置。例如，可以增加Kafka的分区数、调整Kafka的缓存大小、调整Kafka的副本数等。但请注意，调整Kafka的配置需要谨慎，不当的配置可能会导致系统的不稳定性。

以上是一些提高Canal性能的方法，您可以根据实际情况进行选择和配置。另外，建议您在Canal和Kafka的使用过程中，通过监控和日志分析等手段，找出性能瓶颈并进行及时优化。