AnalyticDB PostgreSQL和AnalyticDB MySQL该如何选择？

AnalyticDB PostgreSQL 和 AnalyticDB MySQL 都是阿里云提供的云原生分布式云数据仓库产品。它们都具有高可靠、高性能、高安全、易扩展等优势，适用于大数据分析和深度挖掘应用。但是，两种产品之间还是有一些区别的。

1. 数据库引擎和语法：AnalyticDB PostgreSQL 是基于 PostgreSQL 数据库引擎的，而 AnalyticDB MySQL 是基于 MySQL 数据库引擎的。它们的语法和特性也不完全相同。因此，如果您已经熟悉了 PostgreSQL 或 MySQL，可以根据自己的实际情况选择更加熟悉和适合的数据库引擎。

2. 数据类型和存储格式：AnalyticDB MySQL 支持 JSON 和 bitmap 等高级数据类型和存储格式，可用于分析海量数据和复杂数据结构。而 AnalyticDB PostgreSQL 支持 JSONB 数据类型和支持列式存储和行式存储的混合存储格式。因此，如果您的数据结构比较复杂，建议选择 AnalyticDB MySQL，如果您的数据需要进行高效的聚合和分析，则建议选择 AnalyticDB PostgreSQL。

3. 集群模式和性能优化：AnalyticDB PostgreSQL 支持集群模式和高速批量数据加载性能优化，适用于数据分析和 OLAP 场景。而 AnalyticDB MySQL 适用于 OLAP 场景和实时数据处理。因此，如果您需要针对大数据进行高效的批量数据加载和高性能 OLAP 分析，建议选择 AnalyticDB PostgreSQL，如果您的业务场景需要实时数据处理和分析，建议选择 AnalyticDB MySQL。

总之，选择 AnalyticDB PostgreSQL 还是 AnalyticDB MySQL 的关键因素包括数据存储格式、数据类型、查询和处理性能、数据规模等等。需要根据自身的业务需求和数据特点进行选择。

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供了AnalyticDB（基于分布式关系型数据库引擎）和AnalyticDB PostgreSQL和AnalyticDB MySQL两个版本，选择应该根据实际业务场景、数据规模、数据结构和个人技术喜好等因素综合考虑。

以下是一些参考因素：

1. 数据结构和复杂性：如果你的数据结构比较复杂，需要进行多重关联或者复杂的数据操作，那么AnalyticDB可能更适合你。因为AnalyticDB采用基于分布式关系型数据库引擎的架构，具有更好的适应关系型数据模型的能力。

2. 存储空间和数据规模：AnalyticDB采用多机并行处理技术，可以轻易扩展存储空间和计算资源，因此适用于需要处理大型数据集或需要扩充存储空间的应用场景。

3. 数据一致性和事务性要求：对于插入和更新操作的一致性和原子性要求比较高的应用场景，AnalyticDB PostgreSQL和AnalyticDB MySQL可能更适合你。因为AnalyticDB PostgreSQL和AnalyticDB MySQL都是基于开源的PostgreSQL和MySQL引擎，提供了ACID事务的支持。

4. 技术能力和使用习惯：如果你或者你的开发人员有比较深的MySQL或者PostgreSQL技术背景，那么你可能更喜欢AnalyticDB MySQL或者AnalyticDB PostgreSQL。因为它们两个都是基于MySQL和PostgreSQL引擎的版本，具备与这两个开源数据库相似的语法和功能。而AnalyticDB则采用了分布式关系型数据库引擎，技术能力要求相对高一些。

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。

仅Flink实时计算引擎VVR 6.0.0及以上版本支持云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版连接器。 暂不支持自建的Postgres SQL。

AnalyticDB MySQL是基于湖仓一体架构打造的实时湖仓，高度兼容MySQL，毫秒级更新，亚秒级查询。不论在数据湖中的非结构化/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都可使用AnalyticDB MySQL同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，真正做到数据湖的规模，数据库的体验。帮助企业构建数据分析平台，实现降本增效。

AnalyticDB PostgreSQL版是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务。 AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。

两者在兼容的数据库类型上的确存在区别，AnalyticDB PostgreSQL是兼容PostgreSQL的，而AnalyticDB MySQL则是兼容MySQL的。

除此之外，两者还有以下区别：

1. 使用场景：AnalyticDB PostgreSQL适合于高洞察性的查询和分析，比如OLAP场景，而AnalyticDB MySQL则更适合于高性能的OLTP工作负载，比如电商网站、金融服务等在线事务场景。

2. 数据存储：AnalyticDB PostgreSQL采用的是列存储，即将同一列的数据存储在一起，从而提高查询效率；AnalyticDB MySQL则采用的是行存储，即将同一行的数据存储在一起，为瞬时查询和更新提供了优化。

3. 功能支持：两者在支持的功能上也有些区别，例如，AnalyticDB PostgreSQL内置了丰富的分析函数，支持全文搜索、空间分析和JSON等语义处理能力，而AnalyticDB MySQL则支持复制和高可用、节点间数据同步和安全性管理等。

综上所述，AnalyticDB PostgreSQL和AnalyticDB MySQL有着不同的使用场景和功能特性，需要根据具体业务需求进行选择。

单机版的adb postgresql可以支持128个节点，不过考虑到大家都是使用的分布式，所以可以使用的节点可以成千上万，adb mysql缺只能支持几百个节点

AnalyticDB PostgreSQL和AnalyticDB MySQL是两种不同的数据库产品，它们基于不同的数据库管理系统开发而成，并且在功能、使用场景等方面也有一些不同。

AnalyticDB PostgreSQL是基于开源的PostgreSQL数据库开发而来，具有PostgreSQL的所有特性，并在此基础上进行了优化和扩展。因此，它具有很好的兼容性和稳定性，同时也支持SQL标准以及PostgreSQL的扩展功能，并能够提供高速查询和分析。

AnalyticDB MySQL则是基于MySQL数据库开发而来的，它与AnalyticDB PostgreSQL一样，具有对应数据库的所有特性，并且也在此基础上进行了优化和扩展。但是由于MySQL本身的限制，AnalyticDB MySQL在某些高级特性和扩展方面会稍显不足，并且相比AnalyticDB PostgreSQL在稳定性方面可能稍逊一筹。

综合来看，AnalyticDB PostgreSQL与AnalyticDB MySQL各自适用于不同的使用场景和需求，用户可以根据自己的实际情况进行选择。如果您需要一个高度兼容性、可扩展性强、稳定的关系型数据库，那么AnalyticDB PostgreSQL可能更适合您；如果您更注重速度和查询效率，那么AnalyticDB MySQL可能是更优的选择。