基于flink on yarn的模式启动的时候无法固定到某一个计算节点，什么原因？

在Flink on YARN模式下，直接通过rest.bind-address或rest.address配置来固定Flink作业管理组件（如JobManager）到特定计算节点通常是不可行的，因为YARN负责容器的分配和资源管理，它会根据集群的当前状态和资源需求情况来放置容器。这意味着，具体运行哪个应用的哪个实例（比如Flink的JobManager或TaskManager）在哪台节点上，主要由YARN决定。

针对您希望Flink JobManager能够固定在特定节点的需求，虽然直接通过Flink配置实现较为困难，但可以考虑以下间接方法：

1. YARN节点标签（Node Labels）: YARN支持节点标签功能，允许用户为节点分配标签，并在提交应用时指定应用只能运行在带有特定标签的节点上。这样，如果能确保目标节点有合适的标签，理论上可以通过YARN的资源配置策略来间接达到目的。参考YARN的官方文档了解如何设置和使用节点标签。

2. 自定义YARN调度器策略: 如果条件允许，可以开发或修改YARN的调度策略插件，使其在调度决策时优先将Flink的JobManager调度到特定节点上。这需要对YARN的调度机制有深入理解并进行定制化开发。

3. 利用YARN的资源请求特性: 在提交Flink作业时，可以通过特定的资源配置请求（如内存、CPU等），尝试让YARN尽可能地将JobManager调度到具有足够且匹配资源的节点上，但这并不能保证绝对固定到某一个节点。

需要注意的是，上述方法都不能保证100%达到您的需求，因为YARN的核心设计原则之一是最大化资源利用率和灵活性，而不是静态绑定服务到特定节点。在实际操作前，请评估这些方案对现有集群管理和作业执行的影响。

对于您提到的配置项不生效的情况，这符合预期，因为这些配置更多地影响的是客户端与JobManager之间的通信地址，而非控制JobManager容器的物理位置部署。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。