MaxCompute中我的odps spark想连接公网的一个地址，需要怎么弄呢

在MaxCompute中使用ODPS-Spark连接公网地址，您需要配置一个MaxCompute Tunnel用于将Spark连接到公网地址。具体步骤如下：

1. 配置MaxCompute Tunnel

先在您本地电脑上下载并安装MaxCompute Tunnel，具体步骤请参考官方文档：介绍 MaxCompute Tunnel。

1. 使用ODPS-Spark连接公网地址

在使用ODPS-Spark时，通过将SparkConf的"odps.url"属性设置为MaxCompute Tunnel的公网地址，即可连接到公网地址。具体步骤如下：

import com.aliyun.odps.spark.client.SparkSessionClient
import org.apache.spark.SparkConf
val conf = new SparkConf()
conf.set("odps.url", "http://xx.xx.xx.xx:xxxx") //MaxCompute Tunnel公网地址
conf.set("odps.project.name","<your_project_name>")
conf.setAppName("<your_app_name>")
val spark = SparkSessionClient.getSession(conf)

其中，odps.url参数是您MaxCompute Tunnel的公网地址，odps.project.name参数是您的MaxCompute项目名称，AppName参数是您的应用程序名称。

要连接公网地址，需要将Spark的配置参数中的master和deploy-mode设置为standalone和client模式。具体步骤如下：

1.在Spark配置文件spark-defaults.conf中添加以下配置：

spark.master=spark://:7077 spark.deploy-mode=client

其中，master-ip为你公网地址的ip。

2.在Java/Scala代码中使用以下代码来创建SparkSession：

SparkConf conf = new SparkConf(); SparkSession spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate();

若有需要，你还需通过该代码来设置Spark的环境和配置：

conf.set("spark.master", "spark://:7077"); conf.set("spark.deploy-mode", "client");

3.运行代码，即可连接公网地址。

连接公网地址可能会存在一些安全风险，建议采取安全措施，例如使用阿里云的VPC等网络隔离措施。

在 MaxCompute 中，如果您的 Spark 作业需要连接到公网的地址，您可以通过以下步骤来实现：

1. 在作业中添加 Socket 类型的依赖。

   <dependency>
    <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
    <artifactId>odps-spark-datasource-socket</artifactId>
    <version>${odps.version}</version>
   </dependency>
   

2. 在 Spark 作业代码中设置 SparkConf 参数，包括 spark.driver.extraClassPath 和 spark.executor.extraClassPath。

   import org.apache.spark.SparkConf
   val conf = new SparkConf()
   conf.set("spark.driver.extraClassPath", "/path/to/odps-spark-datasource-socket.jar")
   conf.set("spark.executor.extraClassPath", "/path/to/odps-spark-datasource-socket.jar")
   

3. 在代码中使用 Socket 进行访问。例如使用 Java 代码实现：

   import java.io.*;
   import java.net.*;
   
   public class Test {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          Socket socket = new Socket("example.com", 80);
          OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();
          PrintWriter writer = new PrintWriter(outputStream);
          writer.println("GET / HTTP/1.0");
          writer.println();
          writer.flush();
   
          InputStream inputStream = socket.getInputStream();
          BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
          String line;
          while ((line = reader.readLine()) != null) {
              System.out.println(line);
          }
          socket.close();
      }
   }
   

   同样的代码，您也可以使用 Scala 进行编写；只需要将样例中的 import 替换为 import java.io._、import java.net._，其他部分保持不变即可。

需要注意的是，在 MaxCompute 提交作业时，会默认使用默认的网络环境，也就是境外的经典网络（Classic Network），如果您需要使用境内的高速通道 VPC 网络，需要使用 tunnel 命令进行提交，同时将 Spark 作业的参数中的 IP 地址改为私有 IP 地址。完整的命令是：

tunnel ddyb -Dhttp.proxyHost=XXXXX -Dhttp.proxyPort=YYYYY -endpoint http://service.odps.aliyun.com/api -tunnel-endpoint cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com -project <project_name> -access-key-id <your_access_key_id> -access-key-secret <your_access_key_secret> -executespark -instance <instance_name> --spark-opts "--conf spark.driver.extraClassPath=somepath,--conf spark.executor.extraClassPath=somepath"

其中，http.proxyHost 和 http.proxyPort 为你的代理设置，cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com 是私有网络的域名，在具体使用时根据您的 region 和私有网络设置进行替换。

在MaxCompute中，如果您的ODPS Spark需要连接公网的一个地址，需要进行以下处理：

1. 您需要在MaxCompute控制台中创建一个VPC网络，并将ODPS Spark所在项目和VPC网络进行关联。这样，ODPS Spark就可以通过VPC网络访问公网地址。

2. 您需要在VPC中创建一个NAT网关，并将其与公网IP地址进行关联。这样，ODPS Spark就可以通过NAT网关访问公网地址。

3. 您需要在ODPS Spark中配置网络代理，以便ODPS Spark可以通过NAT网关访问公网地址。

你好，MaxCompute访问公网IP或域名需要按照如下步骤进行操作： 1.提交表单，申请配置公网的IP或域名、端口的白名单。 2.表单中需要填写目标IP或域名、端口，如果需要访问多个域名或端口，请使用英文逗号（,）分隔。例如访问阿里云域名，需要提供的网络配置信息为www.aliyun.com:80；访问高德服务，需要提供的网络配置信息为restapi.amap.com:443,restapi.amap.com:80。 3.MaxCompute技术支持团队接收到提交的申请信息后，会进行审核并完成配置。确认处理完毕后（通常处理周期为3个工作日），即可继续执行后续步骤。若对审核结果有异议，您可通过单击申请链接或搜索（钉钉群号：11782920）加入MaxCompute开发者社区钉群与我们沟通交流。更多详细内容参考文档：文档

可以通过以下两种方式实现：

使用MaxCompute VPC网络 MaxCompute VPC网络支持私有IP地址和公网IP地址的互通，您可以在VPC网络环境中，通过配置公网网关和VPC路由表，使得ODPS Spark集群可以访问公网上的地址。具体步骤可以参考阿里云官方文档《使用VPC通过公网访问Internet》。

使用MaxCompute自带的隧道服务 MaxCompute提供了隧道服务，可以将ODPS Spark集群的部分节点暴露在公网上，实现公网访问。具体步骤可以参考阿里云官网文档《使用ODPS Tunnel实现公网访问》。

需要注意的是，在使用上述方法连接公网地址时，可能会涉及到安全风险，建议您根据具体情况进行评估和控制。

连接公网地址需要注意数据的安全性，建议你首先将该公网地址转发到 MaxCompute 实例所在的 VPC 网络中，然后将 MaxCompute 实例和公网地址转发之间的网关设置为 NAT 网关或者 VPN 网关。

具体操作流程如下：

1. 在 MaxCompute 的 VPC 网络中创建 NAT 网关或者 VPN 网关。NAT 网关可以提供简单易用的公网转发服务，支持 10 Gbps 的数据传输速率，但是不能提供安全的 VPN 连接。而 VPN 网关则可以提供安全的 IPsec VPN 连接，但是需要较高的操作和维护成本。

2. 给 NAT 网关或者 VPN 网关分配公网 IP 地址。根据所选的网络服务类型，分别申请公网 IP 地址并分配到 NAT 网关或 VPN 网关上。

3. 在 NAT 网关或者 VPN 网关上创建端口转发和路由规则。将公网地址绑定到 NAT 网关或 VPN 网关上，根据实际需要创建端口转发和路由规则，完成公网地址与 MaxCompute VPC 网络之间的连接。

4. 在 MaxCompute 中创建 VPC 网络访问连接。根据阿里云官方文档，使用 ODPS Spark 执行任务需要设置 SparkConf 的属性，支持配置 VPC 网络下的连接。示例代码如下：

val sparkConf = new SparkConf()
sparkConf.set("spark.hadoop.odps.project.name", "YourkProjectName")
sparkConf.set("spark.hadoop.odps.access.id", "YourAccessKeyId")
sparkConf.set("spark.hadoop.odps.access.key", "YourAccessKeySecret")
sparkConf.set("spark.hadoop.odps.end.point", "您的MaxCompute VPC网络访问地址")

需要将以上代码中的“您的MaxCompute VPC网络访问地址”修改为刚才建立的 NAT 网关或 VPN 网关的地址。

最后，建议你在操作前充分了解网络转发和安全设置的知识，以确保数据和系统的安全性。

如果您想在MaxCompute中使用ODPS Spark连接公网地址，需要将该地址添加到您的MaxCompute项目授权列表中。具体步骤如下：

1.登录MaxCompute Console。

2.选择您的项目，单击“项目权限”。

3.单击“修改授权”，打开“安全管理”页面。

4.在“公网地址”栏中输入您要连接的地址，并单击“添加”按钮。

5.单击“确定”以保存更改。

完成上述步骤后，您就可以在ODPS Spark中连接公网地址了。请注意，为了确保安全性，建议仅授权必要的公网地址。

在MaxCompute项目中创建一个虚拟交互实例（Virtual Private Cloud，VPC）并配置相关网络设置。确保VPC网络设置允许出站连接到公网地址。

在MaxCompute项目中创建一个资源（Resource）并选择刚刚创建的VPC。

配置ODPS Spark作业以使用该资源。您可以在Spark作业中通过配置SparkSession或SparkConf对象来设置相关的网络参数，如设置spark.executor.extraJavaOptions和spark.driver.extraJavaOptions属性。 提交和运行ODPS Spark作业，它现在应该能够连接到公网的地址。

要在 MaxCompute 计算框架中连接公网地址，需要进行以下操作：

1. 在 MaxCompute 控制台创建自定义资源和脚本：登陆到 MaxCompute 管理控制台，创建自定义资源和脚本；其中自定义资源为您的计算集群提供所需要依赖的库，而脚本可以在 Spark 任务运行时调用外部程序接口。

2. 编写 Spark 基于自定义资源和脚本的代码：编写代码时，请确保所使用的函数库与 MaxCompute 官方支持的库相同，并指定一个可访问公网地址的合理参数。

3. 配置 MaxCompute 计算环境：作为 MaxCompute 具体配置，您需要设置一些参数来满足您的需求，如 Spark 运行内存分配、数据源 JDBC 驱动版本等。此处特别要注意防火墙或公网安全访问组的相关配置，以确保 Spark 任务可正常访问公网地址。

4. 提交 Spark 任务：在提交 Spark 任务之前，您需要将自定义资源和脚本上传至 OSS 存储服务，才能使其在 Spark 任务执行过程中有效。对于公网地址的访问，还需检查您的网络是否正确连接，否则会出现任务失败或超时等问题。

要让MaxCompute中的ODPS Spark连接公网地址，需要进行以下几个步骤：

在阿里云账号中开启VPC网络：因为MaxCompute默认使用阿里云VPC网络，如果要连接公网地址，需要将MaxCompute所在的VPC网络开启公网访问。具体操作可以参考阿里云文档。

创建NAT网关：创建一个NAT网关并与VPC连接，以实现VPC内资源对公网的访问。

配置路由表：将要访问公网的子网的路由表指向上一步创建的NAT网关。

配置安全组规则：在MaxCompute所在的安全组中新增出站规则，允许访问公网地址的端口和协议。

在Spark应用程序中设置代理：在Spark应用程序中通过设置代理服务器，使其能够访问公网地址。例如，在Spark中可以通过如下方式设置代理：

// 设置代理 System.setProperty("http.proxyHost", "your-proxy-host"); System.setProperty("http.proxyPort", "your-proxy-port"); 其中，your-proxy-host表示你的代理服务器地址，your-proxy-port表示代理服务器端口。

通过以上步骤，就可以使MaxCompute中的ODPS Spark连接到公网地址了。需要注意的是，连接公网地址可能会带来一定的安全风险，建议在必要时才开启公网访问。

如果您需要在MaxCompute中使用ODPS Spark程序连接公网地址，可以按照以下步骤进行设置：

首先需要配置Spark运行时环境的依赖项。请在Spark程序中加入如下代码，来引用第三方库文件（例如OkHttp等）以及相关的依赖包和驱动程序：

spark.jars.packages org.spark-project:hive-hcatalog-core:${hive.version},com.aliyun.openservices:odps-spark-core:${odps_version}
spark.odps.access.id ${access_id}
spark.odps.access.key ${access_key}

其中，${hive.version}和${odps_version}是需要根据您的实际环境版本进行修改的变量， ${access_id}和${access_key}则为阿里云账号及其访问密钥ID和秘钥。

在上述代码中，可以添加--jars参数来指定第三方Jar包或者其他的资源文件进行资源加载，并且在组织Spark作业包时，不要把该jar打进去，避免高并发下产生IO异常问题。

若您需要连接公网地址，例如访问一个WebAPI的URL，请确保访问该地址的合法性和可靠性，并建议在网络安全性上保持高度警惕，尤其注重信息安全。

另外，为了保证数据传输的安全性，建议您对客户端与服务端之间的通信进行加密和认证。例如，使用HTTPS协议建立安全的SSL连接，或者在HTTP协议基础上使用数字签名等技术来实现报文加密、身份认证和防抵赖功能等。

建议您在编写程序时充分考虑到网络环境和安全风险，采用正确的连接方式和网络协议进行数据传输。如果遇到更具体的问题，可以查看MaxCompute开发文档或者咨询阿里云客服人员。

在MaxCompute中，如果要连接公网的一个地址，需要先在MaxCompute中创建一个虚拟私有云（VPC）并在其中创建一个NAT网关。具体步骤如下：

1、在阿里云控制台中创建一个VPC，选择IP地址范围、可用区、VSwitch等信息。

2、在VPC中创建一个NAT网关，将其绑定到一个公网IP地址上，并在NAT网关中配置DNAT规则，将公网IP地址映射到私网IP地址上。

3、在MaxCompute中创建一个VPC，并将其与之前创建的VPC进行关联。创建VPC的具体步骤可以参考MaxCompute官方文档。

4、在MaxCompute中创建一个虚拟交换机，并将其与VPC进行关联。

5、在虚拟交换机中创建一个交换机实例，并将其与NAT网关进行关联。

6、在MaxCompute中创建一个Spark任务，并在任务配置中指定虚拟交换机和交换机实例。

7、在Spark任务中使用Spark SQL连接公网地址，此时连接会通过NAT网关进行转发，从而实现在MaxCompute中连接公网地址的目的。

这种方式会增加数据传输的时延，因此应当谨慎使用。

如果您的ODPS Spark需要连接公网的地址，需要先确认以下几点：

确认公网地址是否开启了对应的端口，以及是否允许外部访问。

确认您的ODPS Spark所在的VPC是否开启了NAT网关或者弹性公网IP，以便让ODPS Spark能够通过公网访问目标地址。

如果您的ODPS Spark所在的VPC没有开启NAT网关或者弹性公网IP，可以考虑使用VPN或者专线等方式将ODPS Spark连接到公网。

在确认以上几点后，您可以在ODPS Spark中使用Java或Scala等语言的网络编程库，如Java的URLConnection或者Scala的HttpURLConnection等，来连接公网地址。具体实现方式可以参考相关的网络编程文档和示例。

• 在您的Spark应用程序中，添加相关依赖项。例如，如果您要使用Spark SQL连接外部数据源，则需要添加相应的JDBC驱动，如MySQL JDBC驱动。

• 在您的Spark应用程序代码中，指定目标地址和端口。您可以使用Spark SQL中提供的JDBC连接字符串，例如：jdbc:mysql://hostname:port/dbname。其中，hostname是您要访问的目标地址，port是访问端口号，dbname是数据库名称。

• 如果您所连接的目标地址需要进行身份验证，则还需要指定用户名和密码。您可以使用JDBC连接字符串的user和password参数来指定相应的凭证信息，例如：jdbc:mysql://hostname:port/dbname?user=username&password=password。

• 在MaxCompute项目中，根据您的实际需求，设置相应的网络访问控制规则，以允许Spark应用程序访问公网地址。您可以在阿里云ECS控制台或VPC控制台中进行相关设置。

连接公网地址需要保证阿里云MaxCompute与外界网络有通信通路，需要进行如下配置操作：

1. 添加绑定的ECS公网IP至MaxCompute的安全白名单：在MaxCompute的ODPS控制台中选择“安全管理”，将需要公网通信的ECS公网IP地址添加到安全白名单里。

2. 确认Spark中使用的连接字符串是否正确：确保Spark的连接字符串为包含公网IP或域名的连接字符串，例如：

   val data = sc.parallelize(Seq("Hello", "World")).toDF("word")
   data.write.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://公网IP地址:3306/test")
     .option("dbtable", "word_table").option("user", "root").option("password", "password").save()
   

   连接字符串中的公网IP地址即为需要连接的公网地址。

3. 确认公网地址是否支持公网访问：有些公网服务可能需要在服务器端开启公网访问权限，确认公网地址是否开通公网访问权限。

请注意，为了保证安全，阿里云MaxCompute建议使用内网连接，如果必须使用公网连接，则需要注意安全和性能问题。建议在保证数据传输安全的前提下，尽可能减小公网连接带宽的使用和连接时间的消耗。

如果您的MaxCompute ODPS Spark需要连接公网地址，可以考虑使用Spark的网络代理功能，将请求通过代理服务器发送到公网地址。具体操作如下：

1. 在ODPS控制台上创建一个可以访问公网的ECS实例，并在该实例上安装代理服务器软件，例如Squid。

2. 配置Spark的网络代理参数，例如：

   spark.driver.extraJavaOptions=-Dhttp.proxyHost=<proxy_host> -Dhttp.proxyPort=<proxy_port> -Dhttps.proxyHost=<proxy_host> -Dhttps.proxyPort=<proxy_port>
   

   其中<proxy_host>和<proxy_port>为您配置的代理服务器地址和端口号。

3. 运行Spark作业时，Spark会将所有的网络请求都通过代理服务器发送出去，从而实现连接公网地址的目的。

请注意，使用网络代理可能会影响Spark作业的性能和稳定性，建议根据实际情况慎重使用。

MaxCompute ODPS Spark作业连接公网上的地址一般有两种方式：

1. 使用阿里云的NAT网关进行端口转发，将公网地址的数据转发到私网中的节点上，然后在Spark作业中连接私网节点即可。

2. 如果公网地址是可以被访问的，你可以直接在Spark作业中使用公网地址进行连接。需要注意的是，为了确保作业的安全性，建议使用SSL/TLS等加密方式进行通信，同时也要注意做好安全防护措施，如限制限制公网访问IP等。

如果你的MaxCompute ODPS Spark作业需要连接公网上的某个地址，需要将该地址配置到ODPS Project的出口地址列表中。

具体操作步骤如下：

在ODPS Web控制台上，选择需要配置出口地址的ODPS Project，进入“项目配置”页面。

在左侧导航栏中选择“网络与安全”，在“网络访问控制”板块中找到“出口地址列表”，点击“编辑”按钮。

在弹出的对话框中，填写需要连接的公网地址。如果有多个地址，可以使用逗号分隔。

配置完成后，保存设置并退出对话框。

等待一段时间后，出口地址列表的修改会生效，并且你的ODPS Spark作业就可以连接公网上的地址了。

需要注意的是，为了保证ODPS Project的安全性，出口地址列表中只允许配置部分安全的公网地址和端口，具体限制可以参考阿里云官方文档。如果你需要连接的地址不在这个范围内，需要提供相应的证明文件，向阿里云提交工单申请特殊权限。

1. 为odps-spark实例启用公网访问 在MaxCompute控制台的实例详情页面,找到odps-spark实例,在右侧操作栏点击“更多” - “公网访问”按钮开启公网访问功能。这会为该实例分配一个弹性公网IP,用于连接公网资源。
2. 添加安全组规则开放所需端口 公网访问开启后,需要为odps-spark实例所在的安全组添加入方向规则,开放连接公网地址所需访问的端口,如TCP 80、443等。这 ensuring 公网IP能访问对应的端口建立连接。
3. 在代码中通过公网IP连接公网资源 在odps-spark任务的Scala或Python代码中,使用分配的弹性公网IP通过Socket或Requests等连接公网资源。
4. 测试是否能正常连接 在本地测试环境运行上述odps-spark任务,查看是否能通过弹性公网IP成功连接公网资源,如果连通正常则配置成功;如果连接失败,请检查安全组规则是否开放对应端口,以及公网资源是否正常可访问。 需要注意,弹性公网IP地址和所分配端口会在实例释放后自动回收,所以如果需要持久使用,需要单独购买一个弹性公网IP并手动绑定。