挂载oss不太容易搞定。 很容易超时120s 然后就报错，健康检测失败

在阿里云Stable Diffusion平台上添加自定义模型，需要遵循以下步骤：

1. 将自定义模型上传到阿里云OSS上。

2. 在Stable Diffusion平台上创建一个数据源，并添加OSS的访问密钥，确保Stable Diffusion平台可以访问您的OSS上的文件。

3. 在Stable Diffusion平台上创建一个流程，选择“自定义建模器”节点，并添加自定义模型的完整路径以及读写权限。

4. 在流程中配置好输入和输出参数，并在自定义建模器节点中调用自定义模型。

5. 将流程提交到Stable Diffusion平台上运行。

如果您上传模型时遇到超时或其他问题，可以考虑将模型拆分成多个部分，逐个上传到OSS上，或者将模型部署在阿里云函数计算FC或容器服务等平台上，再通过Stable Diffusion平台调用部署好的模型。另外，也可以通过优化模型大小、网络带宽等方面来提高模型上传的速度和稳定性。

在阿里云的 stable-diffusion 平台上添加模型时，您可以将模型文件上传至阿里云对象存储 OSS，并在部署的 Flask 应用中使用 OSS Python SDK 来访问模型文件。具体步骤如下：

1. 在阿里云对象存储 OSS 中创建一个 Bucket，并将模型文件上传至 Bucket 中。

2. 在部署的 Flask 应用中，使用 OSS Python SDK 访问 OSS 中的模型文件。您可以使用以下代码来实现：

   import oss2
   auth = oss2.Auth('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>')
   bucket = oss2.Bucket(auth, '<your-endpoint>', '<your-bucket-name>')
   def get_model():
      model_object = bucket.get_object('<your-model-file-name>')
      model_data = model_object.read()
      # 处理模型数据
      return model_data
   

   在代码中，您需要替换 <your-access-key-id>、<your-access-key-secret>、<your-endpoint>、<your-bucket-name> 和 <your-model-file-name> 分别为您创建的 OSS 账号的 Access Key ID、Access Key Secret、OSS 的 Endpoint、Bucket 名称和模型文件的名称。

3. 由于部署的 Flask 应用可能会因为访问 OSS 而导致超时，您需要在阿里云函数计算服务中将函数的超时时间设置为较长的时间，例如 300 秒。您可以在控制台或者命令行工具中设置超时时间。

4. 部署完成后，您可以通过浏览器或者其他 HTTP 客户端来访问部署的 Flask 应用，以确保应用可以正常访问并返回模型数据。

在阿里云上部署stable-diffusion时，可以通过以下步骤添加模型并挂载oss：

1. 在OSS上创建一个Bucket，用于存储模型
2. 上传模型到该Bucket中。建议使用OSS的命令行工具或SDK
3. 打开stable-diffusion实例的容器配置页面，找到“环境变量”部分，添加一个新的环境变量，以指定模型的位置。具体地，需要添加以下内容：

DIFFUSION_MODEL_BUCKET=<bucket>
DIFFUSION_MODEL_PREFIX=<prefix>

其中，<bucket>代表上一步中创建的Bucket名字，<prefix>代表模型在Bucket中的前缀

1. 在stable-diffusion实例的容器配置页面，找到“数据卷”部分，添加一个新的数据卷。具体地，需要填写以下内容：

源路径：/data/models
模式：只读
挂载设置：
  DIRECTIO: 1
  已挂载的设备，名字随意
目标路径：/mnt/models

1. 保存配置并重启实例，以使环境变量和数据卷生效

请注意，添加模型时应该注意稳定性和网络带宽。如果上传模型需要很长时间，请考虑将模型预处理成较小的文件，以便更快地上传。超时和健康检测失败的问题通常与网络有关，可以考虑针对网络进行优化，例如调整网络配置或使用CDN等。

在阿里云的Stable Diffusion中添加模型可以通过以下步骤进行：

在OSS中上传你的模型文件，在Stable Diffusion的控制台中创建文件挂载，将OSS中的模型文件挂载到Stable Diffusion上。

在部署的yaml文件中设置model_path为挂载的模型路径。

部署服务并启动。如果由于模型文件过大等原因导致超时，请尝试增加健康检查的超时时间或者使用其他方式加载模型，例如使用CDN加速访问。

在部署完成后，可以通过调用API来验证是否成功添加了模型。如果未成功添加，请检查部署日志以获取更多信息。

需要注意的是，部署过程中可能会遇到各种问题，如网络、权限等问题，建议根据具体情况进行排查。另外，针对超时问题，可以考虑使用异步加载模型的方式来解决。

挂载OSS在函数计算中使用非常普遍，但在处理大量数据或者频繁访问时，确实容易超时并导致健康检查失败。以下是一些可以尝试的方法来解决这个问题：

1. 减小数据量：如果您需要处理的数据比较大，可以尝试将数据划分为小块进行处理，避免一次性处理太多数据。

2. 优化访问方式：如果您需要频繁读写OSS，可以考虑使用OSS的分块上传功能，避免读写超时而导致函数计算健康检查失败。

3. 调整函数配置：如果函数计算超时，可以尝试调整函数的运行配置，例如调整超时时间或内存大小等。

4. 设置定时器：如果数据处理比较耗时，可以使用函数计算的定时器功能，在一定时间内反复触发函数来处理数据，避免超时而导致健康检查失败。

5. 配置日志服务和监控服务：可以使用阿里云的日志服务和监控服务来收集函数计算的日志和监控数据，帮助您分析和优化函数计算的性能和稳定性。

这个主要是程序启动的时间，主要是加载模型到gpu比较慢。和是不是用oss挂载应该问题不大。可以配置一下健康检查，这个可以等程序起好了再处理请求。

https://help.aliyun.com/document_detail/454081.html

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"