我现在可以通过flink cdc实时的同步ddl到iceberg，但是同步完后再同步数据就报错怎么办

根据您描述的问题，您正在使用Flink CDC同步DDL到Iceberg，并发现在DDL同步后继续同步数据时遇到报错，且发现流程未进入SinkUpsertMaterializer。结合知识库中的信息，这里提供一个可能的解决方案和分析：

问题分析

1. DDL变更未正确处理：如果在全量阶段发生表结构变更，可能导致作业报错或无法同步表结构变更。
2. SinkUpsertMaterializer未启用：SinkUpsertMaterializer用于处理Changelog事件乱序，但您的情况可能是由于配置或逻辑路径未正确引导至该处理器。

解决方案

1. 检查并重新启动作业：

   • 首先，按照文档建议，在DDL变更后，应停止当前作业，删除下游表，并无状态地重新启动作业。这有助于确保作业能够基于新的表结构重新开始同步。

2. 配置SinkUpsertMaterializer：

   • 虽然您提到流程未进入SinkUpsertMaterializer，但考虑检查您的Flink SQL作业配置，确认是否已正确设置了table.exec.sink.upsert-materialize参数。默认情况下，此参数为auto，Flink会尝试自动判断是否需要SinkUpsertMaterializer。然而，在特定场景下（如明确知道上游是CDC且期望精确处理变更）手动设置为force可能更合适，以强制启用它来处理可能的乱序问题。

3. 审查SQL与表定义：

   • 确保您的Flink SQL作业中涉及的表定义（包括主键指定）与Iceberg表结构兼容，并且符合sink端对upsert操作的要求。不匹配的主键或缺失的主键定义可能导致SinkUpsertMaterializer未能正确应用。

4. 资源与版本检查：

   • 确认您的Flink集群资源充足，没有因CPU限制导致Task Manager响应超时等问题。同时，检查使用的Flink及连接器版本，确保它们之间兼容，并考虑升级到最新稳定版以获取潜在的bug修复和性能改进。

注意事项

• 在进行上述操作前，请确保备份相关数据和配置，以防操作失误导致数据丢失。
• 关注日志输出，特别是有关DDL处理、表结构变更以及SinkUpsertMaterializer初始化的日志，这些将是诊断问题的关键线索。

通过以上步骤，您可以尝试解决同步DDL后数据同步失败的问题。如果问题依旧存在，建议进一步查看详细的错误日志，并根据具体错误信息采取相应的解决措施。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。