想请教下各位大佬，一个flink任务（1taskmanage，1个jobmanage），这样的配置里

问题描述： 您希望了解在配置为1个TaskManager和1个JobManager的Flink集群中，能够同时运行多少个Flink SQL作业。您遇到的情况是，在尝试将多个Flink SQL（每个SQL通过一个INSERT INTO语句执行）整合到单个任务时，遇到了限制。

背景信息：

• Flink架构理解：Flink集群由JobManager负责作业调度与资源管理，而TaskManager则负责实际的数据处理任务。
• 资源分配：每个作业的运行会消耗一定的内存、CPU等资源，具体消耗量取决于作业的复杂度、并发度以及状态大小等因素。
• 并发度设置：可以通过调整作业的并发度来优化资源使用，但这也受限于TaskManager配置的插槽数量（slot），每个插槽可以运行一个子任务。

解决方案：

• 评估资源需求：首先，需要根据每个Flink SQL作业的资源需求（包括内存、CPU和状态存储）进行评估。
• 检查TaskManager配置：确认TaskManager的插槽数量，这决定了它可以并行执行的任务数。默认情况下，每个TaskManager有一个插槽，但可以根据硬件配置增加。
• 合理安排并发度：针对每个SQL作业，根据其数据处理量和复杂度设定合理的并发度。例如，如果一个TaskManager有2个插槽，理论上可以并行运行2个高并发度的作业或更多低并发度作业，但需确保总资源消耗不超过TaskManager上限。
• 监控与调优：在实际部署中，应利用运维中心监控作业运行状态，根据资源使用情况适时调整并发度或考虑增加TaskManager节点以支持更多作业。

注意事项：

• 资源竞争：过多作业共享有限资源可能导致性能下降，特别是当作业间存在资源竞争时。
• 状态管理：大量状态维护的作业可能因状态大小导致反压问题，需关注状态生命周期管理。
• 网络与I/O：除了计算资源，还需考虑网络带宽和磁盘I/O对作业并发的影响。

示例配置调整： 假设您的TaskManager配置了2个插槽，且已知每个SQL作业在合理并发下占用资源适中，您可以直接提交多个作业至集群，Flink会根据资源情况自动调度。但请注意监控资源使用，避免过载。

总结： 在单一TaskManager和JobManager配置下，能并行运行的Flink SQL作业数量依赖于作业资源需求、TaskManager插槽数量及整体资源管理。务必通过细致的资源规划与监控来确保集群稳定高效地运行多作业场景。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。