开发者社区 > 大数据与机器学习 > 人工智能平台PAI > 正文

请问机器学习PAI训练BST模型时为什么会维度不匹配呢?

请问机器学习PAI训练BST模型时为什么会维度不匹配呢? lQDPJwU9WjXaYirNBu7NCdqw34TdIhnTfucEN89aBcAYAA_2522_1774.jpg lQDPJxEjQA8qkyrNBCjNA8iwpAhXjllo7bgEN89bAEAYAA_968_1064.jpg 同样的数据DCN可以训练

展开
收起
冰激凌甜筒 2023-04-25 17:07:32 263 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    可能是因为训练数据和模型参数之间的维度不匹配。具体原因需要看具体的错误提示和代码实现。可以检查训练数据的维度是否与模型参数的维度相一致,或者检查代码中是否存在数据处理或模型定义的错误。

    2023-04-25 21:57:49
    赞同 展开评论 打赏
  • 你可以配置两组,每组一个seq 试试,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2023-04-25 19:28:10
    赞同 展开评论 打赏

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

相关产品

  • 人工智能平台 PAI
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用 立即下载
    阿里巴巴机器学习平台AI 立即下载
    微博机器学习平台架构和实践 立即下载