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设施,软件,工具
在说起k8s的一些方便之处以及强大的应用场景来说,首先需要知道什么是k8s,那么什么是k8s呢?k8s是一个为容器服务而生的一个可移植容器的编工具,是一个管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,部署应用,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新等都非常的方便,而且遇到一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行,无需进行人工干涉,这就是k8s的魔力所在。 相较于传...
从“省心”到“放心”:Kimi-K2-Instruct推理与调用的3个“贴心”技术逻辑 前几天帮刚入行的实习生做“小众香薰产品推广方案”,我故意只丢了句模糊需求:“帮我把这个产品的推广思路理清楚,顺便看看能不能落地”——没想到Kimi-K2-Instruct没追问“要哪些维度”“要什么数据”,反而先列出“市场空白点(小众香薰用户增速18%)→竞品短板(多数缺场景化营销)→推广路径(线上小红书...
借力AI破局数据库运维困境:从DAS Agent看智能运维的效率革命 在云数据库广泛应用的今天,运维工作早已不是“监控指标、排查故障”这么简单——面对突发的CPU突增、隐蔽的性能瓶颈,传统依赖人工经验的运维模式往往陷入“响应慢、诊断浅、优化难”的困境。而AI技术的出现,正为数据库运维注入“自治能力”,让运维从“被动救火”转向“主动保障”。阿里云DAS Agent作为融合大模型与实战经验的智能...
多元数据治理方法: 数据分类与标准化: 对数据进行分类,制定统一的数据标准和格式,确保数据的一致性和可比性。 元数据管理: 利用元数据管理工具来记录数据的属性、来源、使用情况等信息,便于数据的检索和分析。 数据质量管理: 实施数据质量控制流程,包括数据校验、清洗、去重等,确保数据的准确性和可靠性。 数据安全与合规性: 遵守数据保护法规,实施数据加密、访问控制、审计日志等安全措施。 数据目录和...
复杂查询的交互式修正:当需求非常复杂时,AI生成的SQL偶尔可能不完全符合预期。建议可以增加一个“交互式修正”功能,让我能在生成的SQL基础上进行高亮、注释和手动修改,然后让MCP基于我的修改进行“理解学习”和重新执行,这样会更灵活。 图表样式的自定义:目前图表的样式(如颜色、字体)似乎是系统默认的。建议增加一个轻量的图表美化器,允许用户快速切换配色方案、调整标题字体大小等,让生成的图表能更...