我单独安装deepspeed不成功，需要哪个版本的呢？

您好！遇到RuntimeError: Failed to import modelscope.models.nlp.mglm.mglm_for_text_summarization错误，提示缺少deepspeed模块，这表明在尝试使用ModelScope的NLP模型进行文本摘要时，需要依赖deepspeed库但未找到。针对您单独安装deepspeed不成功的问题，这里提供一个解决步骤来帮助您正确安装所需的deepspeed版本：

1. 环境确认： 确保您的Python环境是3.6或更高版本，并且已经安装了PyTorch。因为deepspeed对Python版本和PyTorch有特定的要求。

2. 安装deepspeed： 为了解决缺失deepspeed的问题，推荐使用pip直接安装最新稳定版，或者根据您的具体需求选择合适的版本。通常情况下，执行以下命令可以安装兼容性较好的deepspeed版本：

   pip install deepspeed
   

   如果上述命令安装不成功，可能是由于环境问题或依赖冲突，请尝试指定一个与您系统及PyTorch版本兼容的deepspeed版本。可以通过查阅deepspeed的官方GitHub页面获取各版本的发布说明，以确定适合您环境的版本号，然后通过如下格式安装：

   pip install deepspeed=={version}
   

   其中{version}替换为您确定的版本号。

3. 环境变量与配置： 安装完成后，确保deepspeed可被Python环境识别。如果使用虚拟环境，请激活相应的环境后再执行安装命令。

4. 验证安装： 安装完毕后，可以通过在Python解释器中尝试导入deepspeed来验证是否安装成功：

   import deepspeed
   print(deepspeed.__version__)
   

   如果没有报错，并输出了版本号，说明安装成功。

5. 注意事项：

   • 在某些情况下，可能还需要安装额外的依赖，如torchvision、numpy等，以满足deepspeed或相关模型的全部要求。
   • 确保网络畅通，特别是在执行pip安装命令时，因为pip会从远程仓库下载包。

希望以上步骤能帮助您成功安装deepspeed并解决调用文本摘要模型时遇到的问题。如果问题仍然存在，建议查看详细的错误日志，以便进一步定位问题所在。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。