开发者社区 > 大数据与机器学习 > 正文

MaxCompute的datastudio怎么删除生产的表啊?

MaxCompute的datastudio怎么删除生产的表啊?

展开
收起
真的很搞笑 2023-04-22 11:28:15 492 0
26 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在阿里云MaxCompute的DataStudio中删除生产的表,您可以按照以下步骤进行:

    1. 进入DataStudio:登录阿里云官网,进入MaxCompute管理控制台,在左侧导航栏中找到“开发者工具”并点击进入,然后选择“DataStudio”进入DataStudio页面。

    2. 选择工作空间:在DataStudio页面中,选择您要删除表所在的工作空间。

    3. 打开SQL编辑器:在选中工作空间后,您会看到该工作空间下的所有表和视图。找到要删除的表,鼠标右键点击该表并选择“打开SQL编辑器”。

    4. 编写删除语句:在SQL编辑器中,输入以下命令来删除表:

      DROP TABLE table_name;
      

      其中,table_name为要删除的表名。请注意,删除表的操作是不可逆的,请谨慎操作。

    5. 执行删除语句:在输入完删除命令后,点击“运行”按钮来执行删除操作。如果删除成功,您会看到提示信息“Query OK”。

    2023-05-29 10:33:26
    赞同 展开评论 打赏
  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    在阿里云MaxCompute的DataWorks中使用DataStudio删除生产表的操作步骤如下:

    1. 打开DataStudio,找到需要删除的表所在的工作空间,在左侧的“数据开发”菜单下选择“数据开发” > “MaxCompute开发”。

    2. 在打开的“MaxCompute开发”页面中,找到需要删除的表所在的项目,展开该项目后选择对应的表,右键点击该表,选择“删除表”选项。

    3. 在弹出的删除确认窗口中,输入要删除的表的名称,并选择需要删除的表的位置(如果表有多个分区,则需要选择要删除的分区),然后点击“确定”按钮即可。

    4. 系统会弹出提示框,询问是否确认删除表,点击“确定”按钮即可删除。

    删除表的操作是不可逆的,一旦删除后将无法恢复,请确保在删除前核实表的作用以及是否真的要删除。另外,删除表可能会对相关作业和服务产生影响,在删除之前需要评估相关影响。

    2023-05-26 16:31:23
    赞同 展开评论 打赏
  • 无所不能的蛋蛋

    在 MaxCompute 的 DataWorks 控制台(旧称 DataStudio),如果您需要删除某个生产表,可以按照以下步骤进行操作:

    1. 在 DataWorks 控制台的项目列表中找到目标项目,点击进入该项目。
    2. 在项目页面的左侧菜单中,选择“数据开发”>“数据表”。
    3. 找到需要删除的生产表,点击表名进入该表详情页。
    4. 在详情页中,点击右上角的“操作”按钮,在下拉菜单中选择“删除表”。

    需要注意的是,删除生产表会永久删除该表及其数据,因此在执行删除操作之前,请确保已经备份了相关数据,并且确认可以进行删除操作。

    另外,如果表有分区,需要先删除表的所有分区才能删除表。同时,如果表有表格生命周期规则,在删除表之前需要将规则清除。

    总之,在 DataWorks 控制台中删除生产表时,请谨慎操作,并确保已经备份了相关数据。

    2023-05-26 12:12:57
    赞同 展开评论 打赏
  • 吆西

    简单的一笔,新建一个离线任务,添加一个SQL; 语法和mysql很类似,你的表区分正是和研发就是两个命名空间。

    #语法 drop table 正式库.tables;

    #我们的库是这样的,正式库后缀是pro,研发库后缀是dev drop table default_09***_pro.tables;

    然后F8执行

    2023-05-22 13:20:04
    赞同 展开评论 打赏
  • 资深技术专家,全网粉丝10W+。主攻技术开发,擅长分享、写文、测评。

    要在MaxCompute的DataStudio中删除生产表,你可以按照以下步骤进行操作:

    登录到MaxCompute的DataStudio控制台。

    在左侧的导航栏中,点击"项目"(Projects)以展开项目列表。

    选择你要删除表的项目。

    在项目下拉菜单中,点击"表"(Tables)以打开表列表页面。

    在表列表中,找到你要删除的表,并将鼠标悬停在表的行上。

    在表行的右侧,会出现一个垃圾桶图标,点击该图标以删除表。

    在确认删除的对话框中,点击"确定"以确认删除操作。

    2023-05-22 07:54:56
    赞同 展开评论 打赏
  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    MaxCompute通过使用datastudio删除表的操作如下: 1.登录到MaxCompute控制台。 2.找到要删除的表,右键点击表名,选择“Delete”。 3.弹出提示框,确认删除表的操作,点击“是”。 4.等待一段时间后,删除表操作完成。

    2023-05-19 21:17:00
    赞同 展开评论 打赏
  • 在MaxCompute DataWorks中删除生产表,可以按照以下步骤进行操作:

    登录MaxCompute DataWorks控制台,在左侧导航栏中点击“数据开发”进入开发空间。

    进入数据开发空间后,可以找到您需要删除的表所在的项目和工作空间,并进入相关工作空间。

    在工作空间中,找到需要删除的表,在表的右侧点击“删除”按钮。

    在弹出的删除提示框中,确认需要删除的表名,并点击“确认”按钮进行删除。

    需要注意的是,删除表是不可逆操作,请在执行删除前确认表名和数据是否正确。在执行删除操作后,将无法恢复被删除的表及其数据,因此请谨慎操作。同时,在删除表前,应该先删除该表的所有依赖关系,包括脚本、函数等,以确保删除操作的顺利进行。

    2023-05-18 18:42:44
    赞同 展开评论 打赏
  • 在MaxCompute DataStudio中删除生产表的过程如下:

    1. 首先,在DataStudio中选择需要删除的表所在的project,并进入相应的project详情页。

    2. 在project详情页中,可以找到Tables选项卡,单击进入该选项卡页,即可显示出当前project下的所有表。

    3. 在表列表中,找到需要删除的生产表,并将鼠标悬停在该表名上,此时表名旁边会出现一个小箭头按钮。

    4. 单击该小箭头按钮,然后选择“Delete”选项,即可弹出删除确认对话框。

    5. 在删除确认对话框中,可以选择是否同时删除关联的索引和物化视图。

    6. 确认删除后,单击“OK”按钮,即可将生产表删除。

    需要注意的是,删除表操作是不可逆的,请谨慎操作。如果需要删除的表中包含重要数据,请先备份数据再进行删除操作。

    2023-05-18 18:38:40
    赞同 展开评论 打赏
  • 发表文章、提出问题、分享经验、结交志同道合的朋友

    要在MaxCompute DataStudio中删除表,可以按照以下步骤操作:

    • 打开MaxCompute DataStudio,并登录到您的账户。

    • 在左侧导航栏中,选择要删除表的项目和数据集(命名空间)。

    • 在数据集下找到要删除的表,并右键单击该表。

    • 在弹出菜单中,选择"Delete"(删除)选项。

    2023-05-18 15:52:06
    赞同 展开评论 打赏
  • 云端行者觅知音, 技术前沿我独行。 前言探索无边界, 阿里风光引我情。

    可以使用DataWorks的数据开发模块来删除MaxCompute中的表。具体步骤如下:

    1. 登录DataWorks控制台,进入数据开发模块。

    2. 在左侧导航栏中选择“数据开发” > “数据发”。

    3. 在数据开发页面中,选择您要删除表的项目和工作空间。

    4. 在工作空间中,选择“数据集成” > “MaxCompute” > “数据表”。

    5. 在数据表页面中,找到您要删除的表,然后点击表名进入表详情页面。

    6. 在表详情页面中,点击“删除”按钮。

    7. 在弹出的确认对话框中,输入表名,然后点击“确定”按钮。

    8. 等待删除操作完成。

    需要注意是,删除表是不可逆的操作,请谨慎操作。 image.png

    2023-05-18 15:13:34
    赞同 展开评论 打赏
  • 您可以使用MaxCompute DataStudio来删除生产的表,具体步骤如下:

    打开MaxCompute DataStudio,进入您的项目。

    在左侧导航栏的“开发”下拉菜单中,选择“ODPS SQL Console”。

    在弹出的SQL编辑器中,输入以下命令删除表:

    drop table 表名;
    

    其中,将“表名”替换为您想要删除的表的名称。

    点击“运行”按钮执行该命令,系统将会删除该表。

    在删除表之前,请务必确保该表中的数据已经备份或者不再需要。因为一旦删除,数据将不可恢复。

    2023-05-18 11:30:37
    赞同 展开评论 打赏
  • 在MaxCompute的DataWorks中,可以使用以下步骤删除生产表:

    打开数据开发空间:登录DataWorks后,在左侧导航栏中选择“数据开发”。

    进入项目空间:在数据开发中,选择要删除表所在的项目空间。

    进入表管理页面:在项目空间中,选择“表”菜单,进入表管理页面。

    选择要删除的表:在表管理页面中,选择要删除的表,鼠标移动到表名上,会出现“删除”按钮。

    点击删除:点击“删除”按钮,系统会弹出确认对话框,再次确认无误后,点击“确定”按钮即可删除表。

    需要注意的是,删除表是不可逆操作,请谨慎操作。如果表中包含重要数据,建议先进行备份或导出数据,以免误操作导致数据丢失。

    2023-05-17 23:17:40
    赞同 展开评论 打赏
  • 在MaxCompute DataWorks的DataStudio中删除生产表可以按照以下步骤进行:

    登录到阿里云MaxCompute DataWorks控制台,进入目标项目。

    在左侧导航栏中选择“数据开发”->“数据集成”,找到目标生产表所在的数据集成节点,并单击其名称。

    在该数据集成节点的详情页面中,找到目标生产表,并勾选其左侧的复选框,以选中该表。

    单击右上角的“删除”按钮,确认操作并等待删除完成。

    需要注意的是,删除生产表可能会影响后续数据处理和分析任务,请谨慎操作,并提前备份相关数据。此外,建议在删除之前,先查询和检查目标表的元数据信息和数据状态,确保不会误删或误操作。

    2023-05-16 15:28:05
    赞同 展开评论 打赏
  • 值得去的地方都没有捷径

    要删除MaxCompute中的表,可以使用DataWorks或者MaxCompute客户端命令来操作,以下提供两种删除表格的方式:

    使用DataWorks 1)进入DataWorks,选择数据集成菜单,然后点击进入MaxCompute DataStudio。

    2)进入MaxCompute DataStudio后,在左侧导航栏中选择数据开发,然后选择您想要删除的表名所在的项目。

    3)在表格列表中选择您想要删除的表格,然后右键单击该表格,选择删除即可。

    使用MaxCompute客户端命令 1)打开MaxCompute客户端命令行,使用describe [table_name]; 命令查看目标表的详情,确保没有其他依赖在使用该表。

    2)如果确认要删除,使用drop table [table_name]; 命令即可删除。

    注意:删除表格是不可逆操作,删除前要仔细核对表格的名称和是否有依赖项。

    2023-05-16 14:53:40
    赞同 展开评论 打赏
  • 步骤:

    1. 打开数据开发模块,在左侧导航栏选择需要删除表所在的项目和工作空间。

    2. 选择需要删除的表所在的文件夹,然后选中待删除的表名并右击,弹出对话框菜单。

    3. 在表菜单中选择“删除”选项,这时会弹出一个确认对话框。

    4. 在确认对话框中输入yes或勾选“我已明确了解并同意删除表格”,然后点击“删除”按钮,系统会进行提示并在几秒钟内删除该表。

    在MaxCompute DataStudio中删除表格的步骤非常简单,并且由于DataStudio提供了友好的UI界面和详细的提示信息,使得用户无需担心误删或其他风险。但是,在进行删除操作之前,请务必再次确认目标表格是否符合业务要求和数据备份策略,并做好相关记录和审计工作,以保障数据安全和管理效能。

    2023-05-16 14:38:13
    赞同 展开评论 打赏
  • 在MaxCompute的datastudio中删除生产的表可以使用如下SQL语句:

    DROP TABLE table_name;
    

    其中,table_name是要删除的表的名称。

    在datastudio中,可以使用以下步骤删除表:

    1、打开datastudio,进入MaxCompute项目;

    2、找到要删除的表,右键点击该表,选择“删除”;

    3、在弹出的确认窗口中,确认删除操作。

    注意,在删除表之前,请确保该表不再被其他作业或任务所引用,否则会导致这些作业或任务执行失败。建议在删除表之前备份该表的数据。

    2023-05-16 11:30:06
    赞同 展开评论 打赏
  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,您可以使用MaxCompute Data Studio中的SQL命令删除生产表。具体步骤如下:

    1.在Data Studio的SQL编辑器中,连接到MaxCompute项目并选择执行的计算引擎。

    2.编写DROP TABLE语句,并将要删除的表名替换为您要删除的表名。例如,如果要删除名为“mytable”的表,您可以编写以下命令:

    DROP TABLE mytable;
    

    3.在SQL编辑器中运行此命令以删除表。

    请注意,在删除表之前,请确保该表不再被任何其他操作使用,并且您有足够的权限来执行此操作。

    2023-05-16 10:32:54
    赞同 展开评论 打赏
    1. 登录DataWorks控制台,选择MaxCompute项目,进入数据开发空间。

    2. 在数据开发空间中,找到需要删除的MaxCompute表并选中该表。

    3. 右键单击该表,选择“删除”选项。

    4. 在弹出的确认对话框中,勾选“删除数据”,然后单击“确定”按钮。

    5. 系统会提示是否确认删除,单击“确定”即可删除该表。

    6. 删除成功后,界面会自动跳转到该项目的数据开发空间中,显示该表已被删除。

    注意:删除表后,其对应的数据也会被一同删除,请谨慎操作。

    2023-05-15 23:31:46
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在MaxCompute的DataWorks工作空间中,您可以使用DataStudio进行表的删除操作。以下是具体步骤:

    • 登录DataWorks控制台:打开浏览器,输入https://workbench.data.aliyun.com/,然后使用阿里云账号登录DataWorks控制台。

    • 进入数据开发页面:进入DataWorks控制台后,单击左侧导航栏中的“数据开发”菜单,然后选择要进行操作的项目和工作空间。

    • 打开DataStudio:在数据开发页面中,单击顶部菜单栏中的“DataStudio”按钮,进入DataStudio界面。

    • 选择要删除的表:在DataStudio界面中,打开要进行操作的项目和工作空间,然后选择要删除的表所在的ODPS实例和数据库,并单击该表名。

    • 删除表:在表的详情页中,单击右上角的“删除”按钮,然后在弹出框中确认操作并提交即可。

    需要注意的是,在进行表的删除操作时,需要确保您拥有足够的权限,并且慎重考虑数据安全和业务影响等因素。建议您在删除表之前备份相关数据,并与团队成员协商确认,以避免不必要的风险和损失。

    2023-05-15 20:22:25
    赞同 展开评论 打赏
  • 技术架构师 阿里云开发者社区技术专家博主 CSDN签约专栏技术博主 掘金签约技术博主 云安全联盟专家 众多开源代码库Commiter

    在MaxCompute的DataWorks中,您可以使用以下步骤来删除生产环境中的表:

    1. 打开DataStudio控制台,并进入需要删除表的项目;
    2. 在左侧导航栏中选择“数据开发”,然后选择相应的工作空间;
    3. 在工作空间中找到需要删除的表,右键单击该表,在弹出的菜单中选择“删除”;
    4. 在确认删除对话框中输入“DELETE”并单击“确定”。

    在上述步骤中,需要注意的是,删除生产环境中的表非常危险,可能会导致数据丢失或者业务中断。因此,在执行删除操作之前,必须仔细检查确认,并备份好相关数据。

    另外,如果您不想彻底删除表,而只是希望将其移动到其他目录或标记为过期表,也可以在右键菜单中选择相应的功能。例如,选择“移动到”可以将表移动到其他目录;选择“标记为过期表”可以将表置为过期状态,从而避免误删。

    2023-05-15 17:23:00
    赞同 展开评论 打赏
滑动查看更多

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
    冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战 立即下载
    阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载