dataworks支持实时计算吗？

DataWorks V3.0全面支持了实时计算引擎,推出了一站式实时计算开发平台Stream Studio,提供可视化拖拽式构建Flink任务的能力,即DAG开发模式

是的，DataWorks支持实时计算。DataWorks实时计算（Realtime Compute）是一款基于开源项目Apache Flink的实时数据处理引擎，它通过实时流式计算，提供低延迟、高吞吐的流式数据处理能力。

使用DataWorks实时计算，可以对流式数据进行实时计算、实时分析、实时处理，实现对海量数据的快速响应和实时处理，支持的数据源种类包括：阿里云消息服务、阿里云数据总线、阿里云流计算、Kafka、MQTT、自定义的Socket数据源等

同时，DataWorks实时计算也提供丰富的计算能力和功能，例如：窗口分析、数据分流、数据索引和数据存储等。

需要注意的是，使用DataWorks实时计算，需要了解Flink编程知识和相关的技术细节，以及配置好Flink运行环境，才能完成实时计算任务的开发和部署。

Stream Studio是DataWorks旗下重磅推出的全新子产品。已于2019年4月18日正式对外开放使用。Stream Studi是一站式流计算开发平台，基于阿里巴巴实时计算引擎Flink构建，集可视化拖拽DAG和SQL两种开发模式，支持DAG与SQL互相转换，通过可视化拖拽就可以轻松实现流计算作业开发，适用于实时ETL、实时报表、实时大屏、监控预警以及各类实时在线系统等应用场景。

DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink）、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务等，并且支持用户自定义接入计算和存储服务。DataWorks为您提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务。（引用阿里DataWorks文档）

dataworks支持实时计算

你好，dataworks支持实时计算。 不过，DataWorks当前仅支持对EMR Spark Streaming及EMR Streaming SQL类型的，建议其它场景使用Flink 实时计算

DataWorks支持实时计算。您可以使用DataWorks的流计算模块，通过配置数据流、计算节点、数据源和数据目的地等，实现实时数据处理和分析。