dataworksv0支持的计算引擎有哪些？

dataworksv0支持以下计算引擎：

Apache Spark：是一个大数据处理框架，支持分布式计算和数据处理。

Apache Flink：是一个流处理框架，支持实时数据处理和批处理。

Apache Hadoop：是一个分布式计算框架，支持大数据处理和存储。

Apache Hive：是一个基于Hadoop的数据仓库，支持SQL查询和数据分析。

Apache Pig：是一个基于Hadoop的数据流处理工具，支持数据流分析和数据处理。

Apache Storm：是一个实时数据处理框架，支持分布式计算和数据流处理。

Apache Beam：是一个统一的编程模型，支持批处理和流处理。

Google Cloud Dataflow：是一个云原生的批处理和流处理服务，支持Apache Beam编程模型。

Amazon EMR：是一个托管的Hadoop集群服务，支持Apache Spark、Apache Hive等计算引擎。

Microsoft Azure HDInsight：是一个托管的Hadoop集群服务，支持Apache Spark、Apache Hive等计算引擎。

DataWorks支持多种计算和存储引擎，包括：

1) 离线计算MaxCompute（最常见）、

2) 开源大数据引擎E-MapReduce、

3) 实时计算（基于Flink）、

4) 机器学习PAI、

5) 图计算服务Graph Compute、

6) Hologres交互式服务

7）ElastickSearch交互式分析&搜索引擎

8）AnalyticDB实时分析库

9）支持用户自定义计算和存储引擎

支持多种计算引擎DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构，在DataWorks V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础上，新增开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（Flink）、交互式分析和图计算服务（Graph Compute）等引擎服务。MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎，是大规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持，且最成熟完备的计算引擎，目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见离线计算MaxCompute。E-MapReduce：E-MapReduce（Elastic MapReduce，简称EMR）构建在阿里云云服务器ECS上，基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其它周边系统（例如Hive），来分析和处理自己的数据的大数据引擎服务。 DataWorks V3.0全面支持EMR引擎（目前仅DataWorks专业版及以上版本支持，且需要收集工作空间ID后，通过白名单开通），包括元数据、数据地图、数据血缘、数据开发、任务调度、任务运维监控和数据质量控制等功能。详情请参见E-MapReduce。实时计算：实时计算（Realtime Compute）是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台。DataWorks V3.0全面支持实时计算引擎，推出一站式实时计算开发平台Stream Studio，为您提供可视化拖拽式构建Flink任务的功能，即DAG开发模式。同时支持DAG与Flink SQL互相转换，为您提供实时任务运维和智能诊断等功能，大大降低Flink任务开发的门槛，提高开发效率。详情请参见实时计算。交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。 交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。 DataWorks V3.0全新推出一站式OLAP开发平台Holo Studio，为您提供标准化、无门槛的开发管理服务和一站式实时数仓构 https://help.aliyun.com/document_detail/147944.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”