有了解阿里巴巴数据中台的吗？业务产品变更或新产品接入，业务建模是产品方自己做还是数据中台负责？是有一

组织和实施方式而异。

首先，阿里巴巴数据中台的设计理念是“数据即产品”，即将数据视为产品来管理和交付，实现数据的标准化、共享和重复利用。数据中台的建设和维护一般由数据中台团队或数据治理团队负责，但业务方也需要积极参与，提供业务需求和数据需求，以确保数据中台能够满足业务需求。

对于业务产品变更或新产品接入，通常情况下是由业务方自己进行建模，因为业务方更了解自己的业务需求和数据需求。数据中台团队可以提供建模工具和规范，协助业务方进行建模，同时也需要对建模结果进行审核和校验，确保数据的标准化和质量。

针对自动化建模系统，阿里巴巴数据中台提供了一些自动化工具和平台，例如数据建模工具 DataWorks、数据质量门户 DQC、数据资产管理平台 DAM 等，这些工具可以帮助业务方快速进行数据建模、数据质量检查和数据资产管理，提高数据治理效率和质量。

如果业务方自己编写逻辑脚本，出现资源占用异常等问题，可以考虑以下协调措施：

业务方和数据中台团队进行沟通和协商，了解脚本的具体实现方式和资源占用情况，共同制定优化方案。

数据中台团队提供技术支持和建议，帮助业务方优化脚本，例如优化 SQL 查询语句、增加索引、调整数据分区等。

数据中台团队提供监控和告警服务，及时发现和处理资源占用异常等问题，确保数据中台的稳定性和可靠性。