想用flink调用训练好的python机器学习模型，试了java加载不了这个模型，该怎么办呢？
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公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com要使用Flink调用训练好的Python机器学习模型，可以考虑以下方法：
- 使用Java调用Python的接口
可以使用Java的Process类或Jython等工具，调用Python的接口进行模型预测，将预测结果传回Java程序。
- 将模型转化为Java模型
可以使用第三方工具（如ONNX、TensorFlow等）将Python模型转化为Java模型，以便在Java程序中直接加载和调用。这样做可能需要对Python模型进行一些修改和重新训练，以便能够成功地转化为Java模型。
- 使用Python UDF
可以将Python模型封装为Python UDF，然后在Flink任务中通过Python UDF的方式调用。这种方式需要在Flink任务中使用Python环境（如PyFlink），使得Flink任务能够调用Python UDF。
2023-04-30 23:07:17赞同 展开评论 打赏 -
pyflink在某些高级算子上的支持暂不完整，可以移步到pyflink交流群（34004474）提问～，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
2023-04-19 22:32:37赞同 展开评论 打赏
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