Flink大家部署内存使用率高吗？从哪里可以调优的？

Flink的内存使用率与部署环境、数据处理规模等因素有关，不同的场景下内存使用率也会有所不同。一般来说，如果Flink的内存使用率过高，可能会导致性能下降或者系统崩溃等问题。

以下是一些调优建议：

调整JVM参数：可以通过调整JVM参数来优化内存使用率。例如，可以增加-Xmx和-Xms参数来控制JVM的最大和最小堆内存大小，以及-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize参数来控制永久代和最大永久代内存大小等。

优化数据处理逻辑：可以通过修改数据处理逻辑来减少内存使用率。例如，可以使用更少的数据结构、避免重复计算、减小批处理的大小等。

调整并行度：可以通过调整并行度来优化内存使用率。在某些情况下，降低并行度可以减少内存使用率，因为更多的任务会导致更多的内存分配。但是，如果降低并行度会降低性能，则需要权衡考虑。

检查资源分配情况：可以使用Flink的监控工具来检查资源分配情况，例如TaskManager和Yarn等。这可以帮助确定哪些任务正在占用过多的资源，并采取适当的措施来优化它们。

需要注意的是，内存使用率高并不一定意味着需要调优。在某些情况下，高内存使用率可能是正常的，例如在处理大规模数据时。因此，在进行调优之前，需要仔细评估具体情况，并根据实际情况采取相应的措施。（来源sparkdesk）