超过tps限制之后，会关闭channel，但是客户端会一直重试是么？ org.springfram

在阿里云消息队列 MQ 中，当超过 TPS 限制之后，Channel 会被关闭，此时客户端会确实会一直重试。但是这样做可能会导致消息积压，对整个系统的性能和稳定性产生负面影响。因此，建议开发者在使用 MQ 的过程中减少或避免出现超过 TPS 限制的情况，以保证系统的稳定运行。同时，针对超出 TPS 限制的情况，可以通过调整队列属性、扩容、降低负载等方式进行处理。

当 RabbitMQ 服务器接收到过多的请求时，会关闭 channel，并返回一个 reply-code=530、reply-text=denied for too many requests 的错误信息。

当客户端收到这个错误信息时，会根据自己的重试策略进行重试。默认情况下，Spring AMQP 在重试之间会等待一段随机时间，然后重新尝试连接到 RabbitMQ，直到达到最大重试次数。

当 RabbitMQ 超过 TPS（每秒处理消息数）限制时，它可能会关闭 channel，这是为了保护服务器不被过多的消息压垮。当 channel 被关闭时，客户端会收到一个 ChannelClosedException 异常，并且无法在该 channel 上继续发送或接收消息。

客户端通常会尝试重新连接并重新打开一个新的 channel，以便继续发送和接收消息。这通常是通过使用 RabbitMQ 客户端库提供的自动重试机制来实现的。不过需要注意的是，在重新连接之前，客户端需要实现一些策略，如指数退避，以避免过多的连接请求导致服务器进一步负担过重。

这个时候channel已经因为限流关闭，需要捕捉异常创建新的channel。sdk可能做了不同的封装，具体可以看下sdk的实现。

此答案来自钉钉群“RabbitMQ&AMQP 产品群"

是的，当超过RabbitMQ的TPS限制后，RabbitMQ会关闭channel，并返回一个530错误码，表示客户端请求被拒绝。此时，客户端会收到一个Channel shutdown的通知，然后会尝试重新连接RabbitMQ，并重新打开一个新的channel。

在重新连接RabbitMQ之前，客户端可以根据具体的业务场景，采取一些措施来避免频繁的重试。例如，可以增加消息发送的间隔时间、优化消息的发送方式、调整消息的优先级等。此外，还可以通过监控RabbitMQ的TPS和连接数等指标，及时发现并解决问题。

需要注意的是，频繁的重试可能会对RabbitMQ的性能和稳定性造成影响，因此建议在设计应用程序时，尽可能避免超过RabbitMQ的TPS限制。

是的，如果超过了TPS限制，RocketMQ会关闭Channel，并且客户端会一直重试。这是因为RocketMQ的Channel是一个高性能的队列，如果客户端一直向Channel发送消息，RocketMQ可能会因为超过了它的处理能力而关闭Channel。

在这种情况下，客户端会一直尝试重新发送消息，直到RocketMQ重新开放Channel。这可能会导致客户端的重复发送，因为RocketMQ已经关闭了Channel，但是客户端仍然尝试发送消息。

为了避免这种情况，你可以尝试限制客户端向Channel发送的消息数量，或者使用RocketMQ的限流功能来限制客户端的发送速率。