有没有将data pipeline分离到其它机器的方案呢?就是datacc吗?
在阿里云机器学习PAI中,如果您需要将data pipeline分离到其他机器上,则可以考虑使用数据集成服务DataWorks(原名DataWorks)。DataWorks是阿里云提供的一种数据集成、数据开发、数据管理和数据应用的服务,支持广泛的数据源和数据类型,包括结构化和半结构化数据,以及大数据和机器学习等应用场景。
您可以将数据集成和处理流程定义为一个数据工程,并在DataWorks中执行该数据工程。DataWorks支持分布式计算和分布式存储,可以轻松扩展处理能力和存储容量,而且支持自定义插件和算子,方便灵活的数据集成和开发。另外,DataWorks还提供了可视化的运维监控和数据管理功能,方便您进行数据质量管理和数据安全管理。
另外,如果您需要使用DataCC来管理Paas的发布和部署,也是可以的。DataCC是一款阿里云的Paas管理平台,提供了完整的自动化发布和部署流程,包括代码构建、自动化测试、发布和回滚等功能。您可以将PAI模型使用的模型代码和模型数据保存在DataWorks中,然后使用DataCC将模型和代码一并打包发布和部署到云服务器或者其他环境中。
和你描述的类似,加速样本的读取。dataacc是pai上的服务化产品,如果感兴趣欢迎去pai上试用此回答整理自钉群DeepRec用户群
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。