函数计算貌似冷启动需要1分钟？

是的，阿里云函数计算在冷启动时需要一定的时间来准备运行环境，一般需要1分钟左右。在冷启动过程中，阿里云函数计算会先下载并解压相应的函数运行环境，然后执行函数代码。在函数被触发后，如果已经有运行环境，就不需要再进行下载和解压，直接执行函数代码，速度会更快。

冷启动很快，主要是加载AIGC大模型慢一些，基本1分钟内就可以拉起。

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

冷启动频率增大是Serverless vs. Serverful 架构引入的一个新的挑战，过高的延迟可能会让对长尾延迟（P99）敏感的业务望而却步。在函数计算中，可以采用下面的办法来减小冷启动的影响。

精简紧凑的代码包： 开发者要尽可能瘦身代码包，去掉不必要的依赖。降低Download/Extract Code的时间。例如对Nodejs函数使用npm prune, 对Python函数使用autoflake , autoremove 去除没有使用的依赖。另外一些第三方库中可能会包含test源代码，无用binary，和数据文件。有选择地删除无用文件可以降低函数代码下载解压时间。

选择合适的函数语言： 在热启动延迟差别不大的情况下，使用Python这样的轻量语言可以大幅降低长尾延迟。 选择合适的内存： 在并发量一定的情况下，函数内存越大，冷启动表现越优。

避免不必要的配置： 对于没有需求的函数，不配置VPC功能对冷启动有很大帮助。

降低冷启动概率：

使用定时触发器 预热函数 使用Initializer 函数入口，函数计算会异步调用初始化接口，消除掉“User Code Init” 的时间，在函数计算系统升级或者函数更新过程中，用户对冷启动几乎无感知。

冷启动是Serverless运行环境中开发者必须面对的痛点。开发者可以通过精简代码，选择合适配置降低冷启动的影响。

你好，1分钟确实太久。 可以优化下。比如 1.瘦身代码包，去掉不必要的依赖 2. 改用开发语言，函数计算Java8运行时通常冷启动时间要高于其他语言 3. 提高内存，函数内存越大，冷启动表现越优 4. 优化函数配置，比如VPC优化 5. 使用定时触发器 预热函数 等等。