DataWorks相关的大数据组件有哪些？

DataWorks是阿里云提供的一款大数据开发平台，支持多种大数据组件。以下是DataWorks相关的大数据组件列表：

MaxCompute（原名ODPS）：阿里云的大数据计算引擎，支持PB级别的数据存储和处理。

E-MapReduce（EMR）：阿里云的大数据处理平台，支持Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架。

Data Integration（DI）：阿里云的数据集成平台，支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件存储等。

Data Quality（DQC）：阿里云的数据质量管理平台，支持数据质量检测、数据质量报告等功能。

Machine Learning Platform for AI（PAI）：阿里云的机器学习平台，支持各种机器学习算法和模型训练。

DataV：阿里云的数据可视化平台，支持多种数据可视化方式，包括地图、图表、仪表盘等。

Quick BI：阿里云的商业智能平台，支持数据分析和报表生成。

AnalyticDB：阿里云的云原生数据仓库，支持PB级别的数据存储和分析。

Log Service：阿里云的日志服务，支持海量日志的采集、存储和分析。

以上是DataWorks相关的大数据组件列表，这些组件可以相互配合，构建出完整的大数据解决方案。

MaxCompute，Data Integration，DataWorks 数据集成，DataWorks 数据开发，DataWorks 数据建模。

dataworks主要是大数据开发治理平台 底层的引擎支持emr holo maxcompute等 可以参考看下https://help.aliyun.com/document_detail/73015.html?spm=a2c4g.137670.0.0.33f88849fVnWdP此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

• MaxCompute（原名ODPS）：阿里云提供的大规模数据处理和存储平台，支持Hive SQL和MapReduce计算模型。

• E-MapReduce：阿里云的大数据处理平台，支持Hadoop、Spark、Hive等流行的分布式计算框架。

• Data Integration：包括实时同步和批量导入两种数据同步方式，支持多种数据源和目标，如关系型数据库、NoSQL数据库、对象存储等。

• Data Quality：数据质量工具，提供数据质量分析和数据质量管理，支持数据预处理、数据清洗、规则校验等。

• Data Development：数据开发工具，支持多种开发语言和计算框架，如Java、Scala等，支持代码版本管理、任务调度、数据监控等。

• Data Visualization：可视化大数据工具，提供海量数据的展示、探索、分析和交互，支持多种图表和可视化效果。

• Data Security：数据安全和隐私保护工具，包括数据脱敏、安全加密、权限控制等。