DataWorks支持断点续传的功能吗？

是的，DataWorks支持作业的断点续传功能。在DataWorks中，如果您的作业因为某些原因中断了，您可以通过开启断点续传功能，在作业重新启动后从上次中断的位置继续执行。

要启用断点续传功能，您需要在DataWorks中配置相应的参数。具体步骤如下：

1. 在DataWorks中打开您的作业，并进入“基本属性”页面。

2. 在“高级属性”区域中，找到“断点续传”选项，并将其设置为“是”。

3. 保存作业配置，并提交作业。

此时，如果您的作业因为某些原因中断了，您可以在DataWorks中重新启动该作业，并选择“从上次失败节点继续执行”选项。系统会自动从上次失败节点的位置继续执行作业。

支持，DataWorks支持断点续传的功能。 在数据开发过程中，如果数据量较大，一次性上传或下载可能会很耗时，造成不必要的等待。为了解决这一问题，DataWorks提供了断点续传功能，可以在上传或下载过程中暂停并在后续的时间段内继续执行。这样可以大大减少上传和下载时间，提高数据开发的效率。

以下是DataWorks支持断点续传的方式：

对于ODPS数据源，可通过点击上传/下载按钮，勾选“断点续传”选项来实现。

对于MaxCompute数据源，可在上传文件时，通过开启断点续传选项实现。同时，MaxCompute还支持分开上传和多线程上传两种方式，以提高上传效率。

对于其他数据源类型（例如：OSS、RDS等），DataWorks也提供了与具体数据源相应的API实现断点续传功能，可通过开发自定义组件实现。

既支持传统的离线同步,也支持及时高效的实时同步

• 是的，阿里云DataWorks支持断点续传功能。在数据同步任务中，如果任务失败或者中断，可以通过开启断点续传功能，从上次中断的地方继续同步数据，避免重复同步已经同步过的数据，减少了数据同步的成本，提高了数据同步的效率。
• 同时，DataWorks还支持多种同步方式，包括全量同步、增量同步、全量加增量同步等，更加灵活地满足不同场景下的数据同步需求。