问下各位大佬儿， cdc（2.2.1）全量同步某张表， 表中大约有300W数据， 本地测试，jvm

jm和tm分别给，测试数据不要搞这么大。 此答案整理自钉群“Flink CDC 社区”

以下是一些可能会导致 OOM 错误的常见原因：

1. 过于频繁或过于复杂的 GC（垃圾回收）操作，导致程序在执行期间无法使用内存。

2. 内存泄漏，导致内存使用率不断上升。

3. 过多的对象被创建和存储在内存中，导致内存使用率快速上升。

4. JVM 配置不正确，导致无法使用所有可用内存。

如果你确定内存大小正确，可以尝试执行以下操作：

1. 分析堆转储文件，查找内存泄漏。

2. 分析 GC 日志，优化 GC 参数。

3. 确定 JVM 配置是否正确，是否使用了正确的内存大小、垃圾回收器、线程数等。

4. 确认同步数据是否存在特殊情况（例如大量重复数据），是否可以分批次同步，减小内存压力。

5. 考虑使用更高效的算法或数据结构来减小内存使用率。