单并发读取 若数据量大的话 如何增加同步能力?

单并发读取 若数据量大的话 如何增加同步能力?

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十一0204 2023-04-10 20:23:07 223 分享 版权
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  • 意中人就是我呀!

    业务库binlog产生过快,可以考虑分库创建同步任务。此答案整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2023-04-12 08:59:48
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  • 坚持这件事孤独又漫长。

    可以通过以下方式增加同步能力:

    1. 增加并发读取数量:可以增加并发读取数量,让同步能力更强。在Flink中可以通过增加source的并行度或通过增加具有多个输入流的operator的并行度来实现。

    2. 调整缓存大小:Flink的source和operator都有一个缓存大小。可以调整缓存大小以实现更快的同步。当数据量过大时,应增加缓存大小。

    3. 使用异步IO:可以考虑使用异步IO来增加同步能力。异步IO能够在读取数据时不会阻塞应用程序。可以通过使用Flink框架中的异步IO插件来实现。

    4. 使用分布式架构:可以将任务分散在多个节点上进行处理,从而增加同步能力。可以通过使用Flink的任务管理器和资源管理器来实现。

    2023-04-10 20:45:15
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