为什么PostgreSQL同步MaxCompute没有实时同步?

在阿里云DataWorks中，PostgreSQL同步MaxCompute的实时同步受到多个因素的影响，以下是可能影响同步实时性的原因：

1. 数据量大：如果同步的数据量非常大，那么同步的实时性就会减缓，同步也需要更长的时间。在这种情况下，可以考虑优化同步任务，比如使用分片同步等方式。

2. 同步任务的数据延迟：同步任务的数据延迟也会影响同步的实时性。在这种情况下，可以尝试适当调整同步任务的配置，提高同步的速度和稳定性。

3. 网络问题：同步数据的实时性还受到网络连接的影响。如果网络不稳定或传输延迟较大，同步数据的实时性就会下降，建议设置数据同步的阈值，及时发现问题并解决。

4. 同步频率问题：根据实时性的要求，应该适当调整同步任务的频率。如果数据实时性要求较高，则需要设置高频率的同步任务，以保证同步数据的及时性。

PostgreSQL同步MaxCompute没有实时同步的原因可能有以下几方面：

1. PostgreSQL本身的异步处理机制：PostgreSQL默认采用异步处理机制，即当写入数据时，数据先被写入操作系统缓存中，而不是直接写入磁盘。这种机制可以提升写入数据的速度，但是可能会导致数据同步的延迟。

2. 数据同步流程中的网络传输延迟：PostgreSQL和MaxCompute之间的数据同步需要经过网络传输，而在网络传输过程中可能会出现延迟，导致数据同步不是实时的。

3. 数据同步任务的调度机制：数据同步任务需要在调度系统中进行管理和调度，而调度机制可能因各种原因导致数据同步任务延迟执行。

解决以上问题，可以尝试以下方法：

1. 调整PostgreSQL的写入机制：可以通过修改PostgreSQL的参数，将写入操作直接写入磁盘，避免写入操作系统缓存中，从而减少延迟。

2. 优化网络传输：可以通过优化网络带宽、调整网络拓扑等方法来减少网络传输延迟。

3. 优化任务调度机制：可以使用更为稳定和高效的调度系统，更好地管理和调度数据同步任务，减少任务延迟。

"对的 列表中没有就是还未支持 具体支持的完整列表 可以参考一下这块https://help.aliyun.com/document_detail/181656.html 此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”"