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CurricularFace人脸识别模型推理速度太慢

CurricularFace人脸识别模型推理速度太慢（CPU环境下识别一个人脸要2秒左右），有什么办法提高推理速度吗？官方文档没找到相关说明

https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_ir101_facerecognition_cfglint/quickstart

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xiaowangnet 2023-04-05 10:14:10 726 分享 版权
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  • 穿过生命散发芬芳

    把各阶段处理时间统计出来，分成终端到服务端的传输、服务端人脸特征提取、服务端人脸特征查找、终端开门反馈四个部分，看看瓶颈在哪里。只有提取人脸特征需要做模型推理，python也是调用底层lib来计算，和python语句速度关系不大，人脸识别模型多是resnet，不会很慢的。看看服务器上有GPU没有，如果有，可能你没用上；如果没有，建议看看blas库用的是什么，一般来说用intel MKL+MKLDNN要比普通的cblas库更快，另外把openmp的多线程打开。

    2023-04-06 08:51:51
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