大佬们，我刚接触Flink CDC，同步Oracle数据，怎么感觉延迟很高？

以下是一些可能导致 Flink CDC 同步延迟较高的原因：

数据库连接数限制：Oracle 数据库通常有连接数限制，如果连接数超过了限制，就会导致同步延迟增加。可以通过修改数据库参数或者调整 Flink CDC 的配置来解决这个问题。

大事务量：如果源数据库中的事务量很大，同步的数据量也会很大，从而导致同步延迟增加。可以通过优化 SQL 或者增加并发度来解决这个问题。

索引问题：索引可以提高数据库的查询效率，但是如果索引过多或者过于复杂，就会导致同步延迟增加。可以通过优化索引或者禁用不必要的索引来解决这个问题。

网络带宽和延迟：网络带宽和延迟也会影响同步延迟。如果网络带宽不足或者存在较大的延迟，就会导致同步延迟增加。可以通过优化网络设置或者使用高速网络来解决这个问题。

针对以上问题，可以尝试以下解决方案：

修改数据库参数或者调整 Flink CDC 的配置，以减少连接数限制或者增加并发度。

优化 SQL 或者使用分区表等方式来减少事务量和同步的数据量。

优化索引或者禁用不必要的索引，以提高数据库的查询效率。

优化网络设置或者使用高速网络，以减少网络带宽和延迟的影响。

另外，Flink CDC 还提供了一些内置的优化功能，例如增量抽取和数据过滤等，可以根据实际情况进行配置和调整，以提高同步效率和降低延迟。

你好，默认的配置同步延迟需要耗费3-5分钟，目前官方提供的解决方法，在创建flink schema时，指定如下两个参数：

'debezium.log.mining.strategy'='online_catalog'
'debezium.log.mining.continuous.mine'='true'

上述参数设定后，同步延迟能降低到秒级别。