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我是用flink sql做的join 拿到的数据,我想针对更新操作时比较具体哪个字段发生更新, 但是

我是用flink sql做的join 拿到的数据,我想针对更新操作时比较具体哪个字段发生更新, 但是flink sql拿到的row类型数据分为update_before和update_after,这是两条数据,我怎么能关联起来,判断具体发生变化的字段?

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十一0204 2023-04-05 09:13:01 257 0
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  • 值得去的地方都没有捷径

    在 Flink SQL 中,update_before 和 update_after 分别表示更新操作前和更新操作后的数据行。如果需要判断具体发生变化的字段,可以通过以下步骤实现:

    将 update_before 和 update_after 合并成一条数据行,以便进行比较。可以使用 UNION 或者 JOIN 操作将两条数据行合并成一条,例如:
    
    SELECT *
    FROM table_update_before
    UNION ALL
    SELECT *
    FROM table_update_after
    
    或者
    
    SELECT *
    FROM table_update_before
    JOIN table_update_after
    ON table_update_before.id = table_update_after.id
    
    这样可以将 update_before 和 update_after 合并成一条数据行,以便进行比较。
    
    对比合并后的数据行,判断具体发生变化的字段。可以使用 CASE WHEN 表达式或者其他条件语句,对比每个字段的值,例如:
    
    SELECT
      CASE WHEN table_update_before.col1 <> table_update_after.col1 THEN 'col1' ELSE NULL END AS changed_col,
      CASE WHEN table_update_before.col2 <> table_update_after.col2 THEN 'col2' ELSE NULL END AS changed_col,
      ...
    FROM (
      SELECT *
      FROM table_update_before
      UNION ALL
      SELECT *
      FROM table_update_after
    ) AS merged_table
    
    这样可以通过 CASE WHEN 表达式判断每个字段的值是否发生变化,如果发生变化则返回字段名称,否则返回 NULL。从而可以得到具体发生变化的字段。
    

    需要注意的是,如果数据表中存在 NULL 值,需要特别处理,例如使用 COALESCE 函数将 NULL 值转换成其他值,以避免对比时出现错误。

    2023-04-14 22:39:10
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