请问我用source: mysql(connector: mysql-cdc) —> sink: m

请问我用source: mysql(connector: mysql-cdc) —> sink: mysql(connector: jdbc)做同步, 当在source表中增加,sink表中可实时增加,但是我在source表中对数据做修改,sink表中并未对数据修改,而是增加了修改后的数据。这是为什么? df31ab1336b3cf73cb04bc84cab3d82f.png

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十一0204 2023-04-05 09:03:53 150 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在使用MySQL CDC作为源连接器(source: mysql-cdc)和JDBC作为目标连接器(sink: mysql-jdbc)进行数据同步时,您遇到的问题是:当对MySQL源表中的数据进行修改时,目标表中并未相应地更新数据,而是追加了修改后的数据记录。这种情况通常与MySQL CDC的工作原理及其配置有关。

原因分析:

  1. MySQL CDC的工作模式:MySQL CDC默认采用Change Data Capture技术,它通过读取MySQL的Binlog来捕获数据变更(包括INSERT、UPDATE、DELETE等操作)。对于UPDATE操作,MySQL CDC会视为一条删除旧记录和插入新记录的组合事件处理。

  2. JDBC Sink的行为:JDBC Sink接收到MySQL CDC传递的变更事件后,会按照事件类型执行相应的SQL操作。在您的场景中,当MySQL CDC发送UPDATE操作的变更信息给JDBC Sink时,Sink端由于设计或配置原因,可能直接将新的记录插入到目标表中,而不是执行更新操作,导致数据被追加而非修改。

解决方案:

  • 检查Sink配置:确保JDBC Sink配置正确识别并处理UPDATE事件。根据使用的具体工具或框架(如Apache Flink、Kafka Connect等),可能需要调整Sink端的处理逻辑或参数设置,以支持基于主键或其他唯一标识符的更新操作,而非简单的插入。

  • 主键配置:如果使用的是Flink JDBC Connector,确保在sink配置中指定了正确的主键字段(如果存在),这样Flink可以识别出这是更新操作,并尝试使用主键匹配来更新记录,而不是插入新记录。

  • 同步策略调整:回顾并确认是否有可能在sink侧配置中忽略了对更新操作的支持或者有特定的处理逻辑覆盖了默认行为。

综上所述,要解决sink表未按预期更新数据的问题,关键在于审查并调整sink端的处理逻辑,确保其能正确解析并执行MySQL CDC传来的更新操作指令。

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