分区查询可不可以不带分区字段？

在阿里云DataWorks中，分区查询的时候需要带上分区字段进行查询，否则会出现查询错误或者错误的查询结果。

原因是在MaxCompute等计算引擎中，表的数据会被按照分区字段的不同值拆分为不同的分区存储。在查询时，如果不带分区字段进行查询，计算引擎会将所有的分区的数据都进行扫描，导致查询效率低下甚至出现计算资源的浪费。

因此，建议在使用分区表进行查询时，一定要按照分区字段进行查询。如果您需要跨多个分区查询数据，可以使用MaxCompute的动态分区路由功能，通过指定一组分区来进行查询。

示例代码（MaxCompute SQL）：

-- 使用动态分区路由查询2019年8月份和9月份的数据
SELECT *
FROM my_table
WHERE pt BETWEEN '20190801' AND '20190930';

• 在阿里云DataWorks中，分区查询必须要带上分区字段才能进行查询，因为分区是数据表的物理存储管理方式，数据表的每个分区是独立的存储空间，通过指定分区进行查询可以提高数据查询效率。
• 若要查询整张表，可以使用不带分区字段的全表扫描查询方式，但这种方式相对较慢，不推荐在大数据量情况下使用。

可以支持分区字段查询

在DataWorks中，分区查询必须带分区字段。因为分区查询是基于分区字段进行数据过滤的，如果不带分区字段，系统无法确定需要查询哪些分区的数据，也就无法进行分区查询。

"同步任务可以支持ODPS的数据列、分区列、常量列，但不支持函数列 ODPS分区配置支持linux shell通配符，* 表示0个或多个字符，? 代表任意一个字符

例如分区表 test存在 pt=1,ds=hangzhou pt=1,ds=shanghai pt=2,ds=hangzhou pt=2,ds=beijing 四个分区， 如果你想读取 pt=1,ds=shanghai 这个分区的数据，分区信息中配置: pt=1,ds=shanghai； 如果你想读取 pt=1下的所有分区，分区信息中配置 :pt=1,ds=； 如果你想读取整个 test 表的所有分区的数据，分区信息中配置 :pt=,ds=*

如果需要指定最大分区，可以配置如下信息：

/query/ ds=(select MAX(ds) from DataXODPSReaderPPR)

如果需要按条件过滤，可以配置如下信息：

/query/ pt>=20170101 and pt<20170110，表示pt分区大于等于20170101且小于20170110的所有数据

ODPS写插件指定分区技巧

需要写入数据表的分区信息，必须指定到最后一级分区。把数据写入一个三级分区表，必须配置到最后一级分区

例如：pt=20150101/type＝1/biz=2

不支持写入多个分区 此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”"