开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

节点参数传递能否支持json?

节点参数传递能否支持json?

展开
收起
十一0204 2023-04-05 09:10:04 238 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    在阿里云DataWorks的节点参数传递中,是可以支持 JSON 数据传递的。用户可以在节点参数中传递 JSON 数据,然后在节点代码中进行解析和使用。

    例如,可以在节点参数中传递以下 JSON 数据:

    {
        "name": "John",
        "age": 25,
        "address": "Shanghai"
    }
    

    在节点代码中,可以通过以下方式来解析并使用这个 JSON 数据:

    import json
    
    # 获取节点参数
    node_params = get_node_params()
    
    # 将传递的 JSON 数据解析为 Python dict
    json_data = json.loads(node_params['json_param'])
    
    # 使用解析后的数据
    print('Name: ', json_data['name'])
    print('Age: ', json_data['age'])
    print('Address: ', json_data['address'])
    
    2023-04-26 12:30:51
    赞同 展开评论 打赏
  • 坚持这件事孤独又漫长。
    • 可以。在阿里云DataWorks中,节点参数传递支持JSON数据格式。可以在代码节点中使用JSON格式的参数,例如:

    • 假设要在Spark SQL中使用传递的参数,可以按照以下方式编写代码:

    -- 引入json库
    import org.apache.spark.sql.functions._
    import org.json4s._
    import org.json4s.jackson.JsonMethods._
    
    -- 读取参数
    val paramJson = getParam("__key__")
    val params = parse(paramJson)
    val database = (params \ "database").extract[String]
    val table = (params \ "table").extract[String]
    
    -- 使用参数进行操作
    val df = spark.table(s"$database.$table")
    
    • 假设您要在PyODPS中使用传递的参数,您可以按照以下方式编写代码:
    # 引入json库
    import json
    
    # 读取参数
    paramJson = getParam("__key__")
    params = json.loads(paramJson)
    database = params["database"]
    table = params["table"]
    
    # 使用参数进行操作
    odps.execute_sql(f"SELECT * FROM {database}.{table}")
    

    这些示例代码中的getParam("key")函数用于获取节点参数。需要将“key”替换为您节点参数的实际名称。可以在DataWorks中设置节点参数,具体方式请参见阿里云官方文档。

    2023-04-06 08:49:13
    赞同 展开评论 打赏
  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    目前应该是不支持的,个人在体验场景下测试dataworks节点时参数都是通过配置的,没有直接上传json格式参数的操作,比如参数节点文档中的添加参数操作这样的

    2023-04-05 16:29:13
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关电子书

更多
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载