pyodps引用第三方包，上传时超过100兆，如何解决？

在DataWorks中，如果需要使用第三方包，可以使用pyodps提供的upload_archive()方法将本地打包好的Python环境上传到MaxCompute，然后在任务中引用该环境。如果上传的Python环境文件超过100MB，可以考虑以下几种方法来解决：

1、压缩Python环境文件：将Python环境文件进行压缩，可以减小文件大小。例如，使用zip或tar命令将文件打包成压缩文件，然后再上传到MaxCompute。

2、使用exclude参数：在调用upload_archive()方法时，可以使用exclude参数来排除一些不必要的文件，从而减小上传的文件大小。例如，可以排除一些不需要的测试文件、示例文件等。

3、使用远程Python环境：如果可以使用公共的Python环境，可以考虑使用远程Python环境来替代本地环境。例如，可以使用aliyun-python-sdk-emr等其他云服务来部署Python环境，然后在DataWorks中引用远程环境。

4、使用较小的第三方包：如果使用的第三方包较大，可以考虑使用一些较小的替代方案。例如，使用Pandas的轻量级版本Dask等。

需要注意的是，在使用以上方法时，需要保证Python环境的完整性和稳定性，以确保任务的正常运行。