你好 人脸搜索超过20w张数据 人脸库该怎么去设计呢？

当人脸搜索的数据量超过20万张时，需要更加合理地设计人脸库，以提高搜索效率和准确率。以下是一些建议：

1、数据库分片：将人脸库分成多个子库，每个子库包含不超过20万张人脸。这样可以避免单个数据库查询过慢，同时也方便管理和维护。

2、优化索引：对人脸库进行索引优化，以提高搜索效率。例如，可以使用哈希索引或者B+树索引等算法。

3、优化存储格式：选择合适的存储格式可以提高搜索效率。例如，可以使用JPEG或者PNG等压缩格式存储人脸图片，以减小存储空间和提高读取速度。

4、去重处理：对于重复的人脸数据进行去重处理，避免重复数据占用过多的存储空间和搜索时间。

5、选择合适的硬件：选择合适的硬件设备，例如高性能的CPU或者GPU，可以提高搜索效率和响应速度。

单次搜索最多是20W人脸数据，如果是超过20W的是数据，要一张图片发起多次请求，此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”

可以多次搜索，一次最多搜索20W人脸数据库，可以分两次搜索，这样来分担单次搜索不超过20W人脸数据的限制