配置同步任务中的数据... ID=jCvVPH4B1r73GMJAKlKV INDEX=0
1、创建同步任务:
登录DataWorks控制台,进入对应项目,创建同步任务节点。
2、配置源数据和目标数据:
在同步任务节点上,进行源数据和目标数据的配置。在“表数据同步”中,选择需要同步数据的源数据库及表,以及目标表的相关信息。同时,可以配置同步类型、字段映射规则、增量同步配置等。
3、配置调度任务:
为同步任务配置调度任务,设置同步任务的调度时间,调度周期等。可以在DataWorks的“调度”功能中,直接创建调度任务,或者对同步任务节点的“调度配置”进行设置。
4、配置同步频率:
在同步任务的调度任务中,可以配置同步任务的频率。可以选择固定时间、重复次数或者其他方式进行配置。
5、检查同步结果:
同步任务运行后,在DataWorks控制台中可以查看同步结果的状态。通过监控同步结果,可以及时识别数据同步问题并迅速修正。
"**登录DataWorks控制台,单击对应项目操作栏中的进入数据开发。在数据开发下右键单击业务流程新建一个流程。//help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/1114465851/p85450.jpg单击业务流程名,然后单击数据集成 > 数据同步,新建数据同步节点。//help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/1114465851/p85452.jpg双击节点名,配置数据同步任务的数据来源(Reader)、数据去向(Writer)、字段映射以及通道控制信息。//help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/2114465851/p85454.jpg类别 参数 说明 数据来源 数据源 选择MySQL,系统将自动关联配置RDS MySQL数据源时设置的数据源名称。 表 选择RDS MySQL中的一张表进行数据同步。 数据过滤 同步数据的筛选条件,暂时不支持limit关键字过滤。 SQL语法随着所选择的数据源不同而不同,详情请参见数据过滤。 切分键 RDS MySQL数据表中的主键为切分键。 数据去向 数据源 选择AnalyticDB for MySQL,系统将自动关联配置AnalyticDB for MySQL数据源时设置的数据源名称。 表 选择AnalyticDB for MySQL中的一张表,将RDS MySQL中的表数据同步至该表中。 导入前准备语句 输入导入数据前执行的SQL脚本。 导入后完成语句 输入导入数据后执行的SQL脚本。 主键冲突 设置主键冲突时的数据处理方式。说明 列与列之间进行字段映射时,字段类型需要与数据兼容。//help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/2114465851/p85456.jpg参数 说明 同行映射 自动将同一行的数据设置映射关系。 自动排版 设置映射关系后,字段排序展示。//help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/2114465851/p85457.jpg参数 说明 任务期望最大并发数 - 同 https://help.aliyun.com/document_detail/125178.html 此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”"
配置同步任务中的数据需要先确定要同步的数据源和目的地,然后根据具体的数据源和目的地选择相应的同步工具进行配置。
一般来说,配置同步任务需要完成以下几个步骤:
1、确定要同步的数据源和目的地:根据实际需要,选择需要同步的数据源和目的地,例如数据库、文件系统、API等。
2、选择同步工具:根据数据源和目的地的不同,选择适合的同步工具,例如rsync、SyncBackPro、数据迁移服务等。
3、配置同步任务参数:根据具体的同步工具,设置同步任务所需的参数,例如源地址、目的地址、同步方式、同步时间、同步规则等。
4、测试同步任务:完成配置后,需要对同步任务进行测试,确保同步正常、数据一致、无误。
5、启动同步任务:测试通过后,启动同步任务,开始进行数据同步。
需要注意的是,在配置同步任务时,应该根据实际情况进行合理的参数设置,确保同步任务的效率和准确性。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。