想问一下大佬现在cdc采集关系型数据库延时是多少? 后面的引擎用什么比较好?
Flink CDC 采集关系型数据库的延时主要取决于多个因素,例如:
数据库负载和性能; Flink CDC 任务的配置和调优; 数据量和写入频率等。 一般来说,Flink CDC 采集关系型数据库的延时可以做到秒级别的精度,但具体的延时还需要根据实际情况进行评估和测试。在实际应用中,为了保证数据的实时性,可以通过调整 Flink CDC 任务的配置参数、优化数据库性能等方式来尽可能地减少延时。
至于后续的引擎选择,需要根据实际的应用场景和需求进行评估。Flink CDC 提供了多种 Sink 引擎,例如 MySQL、PostgreSQL、Kafka、HDFS、S3 等,可以根据需要选择合适的 Sink 引擎进行数据下游的处理。如果需要对数据进行实时计算、分析和处理,可以使用 Flink 的流处理引擎进行处理;如果需要进行离线分析和处理,可以将数据写入到 HDFS、S3 等存储系统中,然后使用 Spark 等批处理引擎进行处理。需要根据实际的场景和需求来选择合适的处理引擎和方案。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。