我想问一下，你们写clickhouse的时候有没有遇到 too many parts？

没有，借鉴网上，单独写了个工具类。 可以拉大时间间隔解决。此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

通常出现在查询或写入数据时，其原因是写入的数据过多，导致 ClickHouse 在处理数据时发生了异常。具体来说，ClickHouse 中的数据存储是以 Part（分片）为单位进行管理的，当写入的数据超过了一个 Part 的容量限制时，就会产生 "Too many parts" 的错误信息。

解决该问题的方法主要有以下几种：

1、调整 ClickHouse 中的 Part 大小：可以通过修改 ClickHouse 的配置文件中的 max_part_size 参数来调整 Part 的大小，从而适应不同的数据规模和负载。

2、对数据进行预处理和压缩：如果写入的数据量过大，可以考虑在写入之前对数据进行预处理和压缩，以减小写入的数据量，从而避免 "Too many parts" 的错误。

3、对 ClickHouse 集群进行扩容：如果数据量过大或负载过高，单个 ClickHouse 节点无法满足需求时，可以考虑通过添加更多的节点来扩容集群，以增加整个系统的处理能力。