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随心分享，欢迎友善交流讨论：）对于使用DSSM模型在ml-1m数据集上得到的AUC=0.72的结果，不能简单地说是否正常，因为这个结果取决于多个因素，比如模型结构、数据预处理、损失函数等等。一般来说，模型的AUC值越高，表示模型的性能越好，但是也要考虑到实际应用场景的需求和数据集的特性。在进行模型评估时，建议考虑多个评价指标，比如准确率、召回率、F1值等，以全面评估模型性能。同时，可以使用交叉验证等方法，减小评估结果的偏差。
2023-04-03 17:54:29赞同 展开评论 打赏
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