【SPACE-T表格问答预训练模型-中文-通用领域-base】的训练数据数据集如何生成

想使用自己的数据集进行训练模型,但是不知道如何生成训练集一样格式的数据

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lmrzero 2023-03-30 17:20:34 325 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

要使用您自己的数据集在阿里云平台上训练模型,并确保数据格式符合要求,您可以遵循以下步骤来生成训练集所需格式的数据:

1. 数据收集

  • 来源选择:从用户聊天记录、FAQ文档和客户服务邮件中收集信息。这些来源能提供丰富的问答对样例。
  • 示例构建:每条数据应包含一个用户查询(Prompt)和对应的正确回答(Completion),例如:
    客户:你们的退货政策是什么?
    客服:我们的退货政策是在购买30天内可以无条件退货。
    

2. 数据整理

  • 结构化数据:将收集到的问答对整理成结构化的表格或JSON格式,便于上传至阿里云百炼平台。例如:
    {
    "prompt": "你们的退货政策是什么?",
    "completion": "我们的退货政策是在购买30天内可以无条件退货。"
    }
    

3. 数据上传至阿里云百炼

  1. 登录控制台:进入阿里云百炼控制台,导航至“数据应用” > “模型数据”。
  2. 创建数据集:点击“新增数据集”,选择类型为“训练集”,命名并描述数据集,然后上传您的数据文件。
  3. 发布数据集:上传完成后,务必点击“发布”,使数据可用于后续的模型调优。

4. 数据清洗与增强(可选)

  • 在“数据处理”模块,您可以根据需要进行数据清洗,如去除重复项、填补缺失值等。
  • 通过“数据增强”功能,基于现有数据生成更多样化的样本,以提升模型泛化能力。

注意事项

  • 格式兼容性:确保数据格式与平台要求一致,支持的格式包括但不限于jsonl、xls、xlsx等。
  • 质量控制:数据质量直接影响模型性能,定期检查数据的准确性和相关性。
  • 迭代优化:数据准备是一个动态过程,根据模型训练反馈持续调整和丰富数据集。

通过上述步骤,您可以成功地生成并上传符合训练集要求格式的数据,进而利用阿里云平台的资源进行模型训练。

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