商品和订单数据的同步方案 , 同步双写? 还是异步双写? binlog实时同步组件选型 canal 还是 flink cdc
针对商品和订单数据的同步方案,建议使用异步双写的方式,即将数据写入主数据库后异步写入备份数据库,以确保数据的完整性和一致性。同时,可以考虑使用binlog实时同步组件。
对于binlog实时同步组件的选型,可以根据实际情况选择canal或flink cdc。canal是一款开源的MySQL数据库binlog增量订阅&消费组件,可以实时解析binlog日志并将数据同步到其他数据存储介质中。flink cdc是一款基于Apache Flink的变更数据捕获组件,可以实时捕获数据库的变化,支持多种数据源,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
选择哪种组件主要取决于实际业务需求和数据规模。如果需要快速搭建一个简单的同步系统,可以考虑使用canal;如果需要高可靠、高性能的异步双写方案,并且数据规模较大,可以考虑使用flink cdc。
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