请问下，bladedisc在确定算子 计算调度方案时，是类似用tvm的方式来搜索的吗？

不是的。之前bladedisc里主要是调库。 正在做一些cpu/gpu上的计算密集型算子codegen工作，然后加上运行时选择的的策略。没有搜索是因为动态尺寸场景。目前BladeDISC里面基于mlir transform dialect在arm类cpu上做计算密集型子图codegen的一些材料，供参考。 ———

https://bladedisc.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docs/transform-dialect-based-codegen-in-bladedisc.pdf 此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”

bladedisc使用的调度算法和tvm有所不同。

tvm使用的是自动调度算法，而bladedisc使用的是基于遗传算法和启发式算法的离线调度算法。具体来说，bladedisc将计算任务转化为一个离散化的决策问题，然后使用遗传算法和启发式算法搜索最佳的调度方案。

bladedisc github地址