有没有哪位在flink sql中使用 过string转json_array的函数?我现在的场景是从kafka中接入数据写入数据库中,kafka中的数据结构为:{"uuid":"xxxx","body_data":"[{"fild1":123,"fild2":234}]"},由于body_data是json字符串,shcema为ARRAY<ROW<field1 INT, field2 INT>>>,现在需要将array拆开每个ROW<field1 INT, field2 INT>为1行放入数据库中
使用 Flink SQL 中的内置函数 from_json 和 explode 来实现将 JSON 字符串转换为数组并将其拆分成单独的行。
SELECT uuid, field1, field2
FROM (
SELECT uuid, from_json(body_data, ARRAY<ROW<field1 INT, field2 INT>>) as data
FROM kafka_topic
) t, LATERAL TABLE(explode(data)) as exploded_table(field1, field2)
使用 from_json 函数将 body_data 字段中的 JSON 字符串转换为数组。然后,使用 LATERAL TABLE 和 explode 函数将数组拆分成单独的行,并将每个 ROW<field1 INT, field2 INT> 的值作为单独的列返回。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。