flink cdc 操作redis有人 操作过吗？

Flink CDC可以通过实时流式处理数据，将数据传递到Redis中，并实现数据缓存或使用Redis中的数据接口进行更多的数据处理操作。

• 以下是使用Flink CDC将数据写入Redis的示例代码：

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
env.setParallelism(1)

val source = MySqlSource.builder()
  .hostname("localhost")
  .port(3306)
  .databaseName("test")
  .username("root")
  .password("root")
  .tableList("table1")
  .build()

val stream = env
  .addSource(source)
  .map(r => (r.getString("id"), r.getString("name")))
  .keyBy(_._1)
  .map(
    new RichMapFunction[(String, String), (String, String)] {
      var jedis: Jedis = _

      override def open(parameters: Configuration): Unit = {
        jedis = new Jedis("localhost", 6379)
      }

      override def map(value: (String, String)): (String, String) = {
        jedis.set(value._1, value._2)
        value
      }

      override def close(): Unit = {
        jedis.close()
      }
    }
  )

stream.print()

env.execute("Flink CDC Redis Example")

在此示例中，使用了MySqlSource将MySQL数据库中的数据读取到Flink中。然后，将数据映射为键值对，并通过Jedis将数据写入Redis。最后，使用print()函数将数据打印出来，并通过execute()函数执行Flink任务。