在说起k8s的一些方便之处以及强大的应用场景来说，首先需要知道什么是k8s，那么什么是k8s呢？k8s是一个为容器服务而生的一个可移植容器的编工具，是一个管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，部署应用，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新等都非常的方便，而且遇到一个服务器挂了，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉，这就是k8s的魔力所在。

相较于传统在物理机上开辟虚拟机，通过虚拟机操作系统来模拟多台服务器，服务器之间相互争夺资源导致性能下降，当虚拟机每次重启操作系统都会耗时较长，基于虚拟机服务器的应用也不利于迁移。在这种场景下容器化技术也就应运而生，容器化技术不需要虚拟整个操作系统，而是只虚拟一个小环境，基于此的运行也就启动速度快，不浪费系统资源。基于Docker的容器服务，打包镜像，启动容器创建服务，随着容器数量的越来越多，容器管理问题日益显现，这时候k8s为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架，满足你的扩展要求、故障转移你的应用、提供部署模式。

而阿里云容器服务ACK可以说是云端运行k8s容器化应用，相较于自建k8s应用，阿里云容器服务ACK有着巨大的优势：强大的集群管理、极致弹性的资源扩缩、一站式容器管理、丰富的工作节点、最优的IaaS层能力、企业级的安全稳定、全天候技术支持，可以说是解决了再自建k8s过程中经常会遇到的搭建集群复杂，需要投入专门的运维人员搭建维护以及容器升级测试等，都是成本的投入，采用阿里云容器服务ACK，这些便会迎刃而解，可以说在保证容器服务提升的同时降低了成本投入，自建k8s还是选择容器服务ACK，自然是容器服务ACK了。

Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，可以实现容器化应用的自动化部署、扩缩容、调度和管理。我在工作中使用了K8s，确实感受到了方便和效率的提升，下面我列举一些实际的工作场景中的例子来说明：

快速部署和更新：使用K8s，我可以通过编写一些简单的配置文件，就可以定义和部署我的应用，而不需要手动操作每个节点上的容器。K8s会根据我的配置，自动地创建、销毁、替换和重启容器，保证我的应用始终处于我期望的状态。当我需要更新我的应用时，K8s也可以帮我实现滚动更新，逐步替换旧版本的容器，而不影响服务的可用性。 弹性扩缩容：使用K8s，我可以根据我的应用的负载情况，动态地调整容器的数量，以应对流量的波动。K8s提供了水平自动扩缩容（HPA）的功能，可以根据CPU利用率或其他自定义指标，自动地增加或减少容器的副本数。这样，我就不需要担心我的应用因为流量过大而崩溃，或者因为资源浪费而造成成本上升。 负载均衡和服务发现：使用K8s，我可以通过服务（Service）的概念，来抽象和管理我的应用的访问入口。服务可以为一组容器提供一个统一的虚拟IP地址和端口号，以及一个可解析的域名，从而实现负载均衡和服务发现的功能。这样，我就不需要关心具体的容器实例在哪里，或者它们如何变化，只需要通过服务的名称或地址，就可以访问我的应用。 健康检查和故障恢复：使用K8s，我可以通过设置探针（Probe）来检查我的容器的健康状态。探针有三种类型：存活探针（Liveness Probe）、就绪探针（Readiness Probe）和启动探针（Startup Probe），分别用于检测容器是否存活、是否准备好接受流量、是否成功启动。如果探针检测到异常，K8s会根据不同的策略，重新启动容器、移除容器、或者杀死容器，并且重新调度新的容器来替换它。这样，我就不需要手动监控和修复我的容器，提高了应用的可靠性和稳定性。 总之，使用K8s让我感受到了方便和效率的提升，它让我可以更专注于我的业务逻辑，而不是底层的基础设施。当然，K8s也有一定的学习曲线和复杂度，需要花一些时间和精力去理解和掌握它。但是我认为这是值得的，因为K8s为我提供了一个强大而灵活的平台，让我可以更快更好地交付我的应用。

选择K8s原因多样，同样的本身也有其本身的优势，比如以下几点

1、 自动化管理：K8s可以自动化管理应用程序和容器的部署、扩展、升级、回滚等，降低了人工操作的复杂性和风险。

2、 跨平台支持：K8s支持多种云平台和本地部署，可以实现跨平台和混合云的应用部署和管理。

3、 弹性伸缩：K8s可以根据应用程序的负载自动扩展和缩减容器资源，实现高效的资源利用和成本控制。

4、 服务发现和负载均衡：K8s可以自动管理服务发现和负载均衡，提供可靠的服务访问和高可用性保障。

K8s确实可以提高效率和方便性。下面是一些实际工作场景中的例子：

1、 应用程序部署和更新：使用K8s可以方便地部署和更新应用程序，同时自动化管理和监控应用程序的状态。

2、 负载均衡和容器伸缩：使用K8s可以自动管理负载均衡和容器伸缩，根据负载自动扩缩容，提高资源利用率。

3、 灰度发布和回滚：使用K8s可以实现灰度发布和回滚，减少发布风险和影响范围。

对于阿里云容器服务ACK和自己搭建K8s，选择取决于实际需求和技术能力。如果您没有足够的技术人员和运维经验，阿里云容器服务ACK可能是更好的选择，因为它提供了更多的自动化和管理工具。如果你具有足够的技术能力和资源，自己搭建K8s也是一种不错的选择，因为它可以提供更高的灵活性和自由度。

对于容器服务ACK，我的建议是：

1、 提供更全面和易用的自动化工具，如自动扩容、自动备份等。

2、 提供更好的性能和可靠性保障，如更高的SLA和故障处理速度。

3、 提供更多的安全控制和监控功能，如容器安全扫描、日志审计等。

4、 提供更好的用户体验和技术支持，如更快的响应速度和更专业的技术支持。

阿里云容器服务ACK是阿里云推出的一款基于Kubernetes的容器服务平台。它提供了高性能的容器应用管理服务和全面的容器解决方案，包括容器镜像管理、容器编排调度、自动扩容等功能，可以帮助用户更加高效地部署、管理和运行容器化应用。 ACK支持多种容器编排模型，包括Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob等，同时还提供了灵活的网络、存储、安全等配置选项。ACK还支持多种应用程序语言和框架，包括Java、PHP、Node.js、Python、Django等，使得用户可以轻松地将各种应用程序迁移到容器化环境。 此外，ACK还提供了完善的监控、日志、告警等服务，帮助用户快速定位和解决问题，保证应用程序的高可用性和稳定性。同时，ACK还支持弹性伸缩，可以根据应用程序的负载情况自动扩容或缩容，从而降低运维成本，提高资源利用率。 总之，阿里云容器服务ACK是一款功能强大、易于使用的容器服务平台，可以帮助用户快速构建、部署和管理容器化应用，在容器编排领域具有很高的市场份额和用户口碑。

随着业务的变化推进着IT架构的改进，K8S也成了绕不过过去的工具，大概是云原生里的Linux，不管主动还是被动都必须拥抱它，因为它确实改变了基础架构。

有了Docker镜像这种无视环境的发布和部署打包应用，但部署到运行起来紧紧只是生命周期的开始，还要考虑这些应用容器的访问、扩缩容、监控、安全、备份、容灾、处理故障等等因素。

而对于一个完整的业务系统来说，总会有各种各样的应用，尤其在使用了微服务之后还要考虑的是各应用容器间的关系，及应用运行的形态。当上线了web业务，需要Nginx服务器、mysql数据库等多个应用。容器化部署后，它们部署在不同宿主机的不同容器中，相互间的访问要怎么实现，这就涉及到容器间访问关系的处理。

再比如，有个优化缓存的应用也跑在容器里，只需要定期运行容器实例执行优化任务，执行完毕就终止容器，这就需要处理不同容器应用的运行形态问题。类似上述这些对容器应用及容器间关系进行管理，就是所谓的容器编排及调度。这就是K8S所擅长的，而它一些优势使得它成为目前容器集群编排管理工具的事实标准。所以很难不选择它。

至于市场中k8s的发行版(比如OpenShift、Azure Kubernetes、阿里云ACK、AWS EKS、Rancher等)该如何选择就要看每个企业的业务性质与技术来选择了，可能大同小异但适合自己的才是最合适的。

选择k8s的原因是因为自己的一点兴趣爱好，喜欢自己折腾一些东西.买了一些arm设备比如rk3328，可以装一些轻量级应用，同时社区里的人也给提供了很多有用的docker镜像.

所以最早接触的是从docker开始，在社区docker里面有很多很好用的功能，部署使用起来也很方便.docker直接让我的arm设备不再吃灰，能发挥更多用处.比如zerotier还有经典老游戏等等，这些就单个容器管理起来也很方便.

后面docker使用homeassiatant装智能家居,一个个docker安装起来很麻烦，有很多设备也有很多dockers.这个时候使用K8s管理起来就方便很多.

一些建议： 考虑您的技术专长:构建您自己的容器服务需要一定水平的技术知识和经验。如果您没有必要的技能或资源，使用像ACK这样的托管服务可能更高效、更经济。 评估工作负载需求:在做出决定之前考虑应用程序的工作负载和需求。对于具有托管服务无法满足的特定需求的复杂高性能应用程序，DIY解决方案可能是必要的。但是，如果您的工作负载相对简单，并且不需要高级特性，那么ACK就足够了。 权衡每个选项的利弊:构建自己的容器服务可以让您更好地控制基础设施，但也更加耗时和昂贵。像ACK这样的托管服务更方便、更划算，但是您对环境的某些方面的控制可能更少。 至于改进ACK的建议，一些潜在的改进领域可能包括更好的文档、更高级的安全功能以及更容易与其他云服务集成。为特定的用例和工作负载提供更多的支持也会有所帮助。

我是自己想使用k8s的，我认为K8s有以下这些好处： （1）自动化管理：K8s可以自动化管理容器的部署、扩缩容等操作，大大简化了管理容器的工作量。 （2）高可用性：K8s集群可以分布在多台物理主机上，通过自动容错和容灾功能确保应用程序的高可用性。 （3）弹性伸缩：K8s可以根据应用程序负载自动扩展容器的数量，以满足不同的负载需求。 （4）多样化的应用程序支持：K8s支持各种语言和应用程序，例如Java、Python、Node.js等。 （5）社区支持：K8s有庞大的社区支持，可以轻松获取帮助和支持。 （6）安全性：K8s提供了诸如容器隔离、安全传输和角色基于访问控制等功能，可以有效提高应用程序的安全性。

在使用K8s确实可以带来很大的方便和效率提升，首先最明显的就是在快速部署应用程序方面，使用K8s，可以很容易地创建、部署和管理容器化的应用程序，不需要手动配置服务器环境。只需要通过定义YAML文件，Kubernetes就会自动完成应用程序的部署和配置；其次是在故障恢复方面，K8s自带故障发现和自我修复功能，当任何一个节点出现故障时，集群可以自动将该节点上的容器迁移至其他节点上，避免应用程序受到影响，从而提高了应用的可靠性和可用性；在架构上K8s可以根据应用程序的资源使用情况自动地分配负载，从而确保应用程序能够保持稳定的性能，并且在需要时可以自动地扩展或缩减，不用单独去部署负载均衡；自动扩展能力，K8s可以根据应用程序的资源使用情况自动地扩展或缩小集群，从而可以满足不同负载下的性能需求；版本控制：K8s可以自动管理应用程序的不同版本，从而可以灰度发布新版本，轻松地回滚到旧版本，并提供更好的可控性；安全性：K8s提供了良好的安全性控制，可以限制应用程序的访问权限，从而保护敏感数据和应用程序。总之，在大规模和复杂的应用程序环境中，使用Kubernetes作为容器编排平台可以带来很大的效率和可靠性提升，极大地减少了运维人员的工作量和错误率。

对于个人或者小团队来说，使用阿里云容器服务ACK更加省心，因为它提供了完整的容器化解决方案，包括容器编排、调度、监控、日志管理等功能，可以大大简化容器部署和运维的复杂度。而对于大型企业来说，可以考虑自己搭建容器平台，因为需要更加灵活定制化的部署和管理方式。对于阿里云容器服务ACK的建议，我认为可以加强产品的易用性和稳定性，同时提供更加全面的支持和文档，以便用户更加便捷地使用和维护容器服务。同时可以加强与其他阿里云产品的集成，为用户提供更加完整的云计算解决方案。

对于使用阿里云容器服务ACK还是自己搭建，需要根据具体的业务需求和技术能力来进行选择。如果业务规模较小，技术能力有限，且对于容器服务的稳定性、安全性和可用性要求不是特别高，那么使用阿里云容器服务ACK是一个省心的选择，可以帮助我们快速搭建和管理容器集群，减少运维负担。如果您的业务规模较大，技术能力较强，且对于容器服务的稳定性、安全性和可用性有较高的要求，那么我们搭建容器集群可能更加灵活和可控，可以满足您更加个性化和定制化的需求。

对于容器服务ACK的产品改进建议，我觉得阿里云容器服务团队可以进一步提升产品的易用性和可定制性，例如提供更加友好的界面和API，支持更多的容器编排工具和技术栈，提供更加灵活的容器网络和存储方案等。同时，也可以加强容器服务的安全性和可靠性，例如加强容器隔离和防护，提供容器监控和告警功能，支持容器备份和恢复等。这些改进可以帮助用户更加方便地使用和管理容器服务，提高容器服务的可用性和可靠性。

选择k8s是公司老板们决定的，主要原因在于以下几点：

• 自动化：K8s提供了自动化的容器编排和部署机制，使得开发团队在应用开发工作时可以更加关注于应用本身，而不是部署和管理等任务。这样可以提高开发效率并降低错误率。

• 容错性：K8s设计理念中很重要的一部分是容错，它将多个应用和容器部署到多台服务器中，并承担了容器的自我修复和平滑升级等工作，从而保证了应用的高可用性和稳定性。

• 可伸缩性：K8s支持自动或手动扩展应用程序的工作负载数量，并通过Horizontal Pod Autoscaler （HPA）来实现应用程序的弹性伸缩。这有助于公司缩短上线时间，更快地响应业务的增长或销售峰值。

• 生态系统：K8s成为了一个完备的容器生态系统，越来越多的云厂商，包括AWS、谷歌云、微软等均已将K8s集成成为其云平台的标配，通过K8s，这些公司可以让客户更好的使用和迁移应用程序到他们的云平台上。

用了K8s感受到了方便和效率提升。

在实际工作中，Kubernetes的优点非常显著，可以为开发人员提供自动化的容器化部署、管理、扩展和升级应用程序的能力。Kubernetes提供了一个统一的容器生态环境，使得应用程序在各个环境中运行更加稳定、协调，从而改进软件开发的生命周期，例如以下方面：

• 应用程序部署和管理：Kubernetes使得应用程序部署非常简单。开发人员可以使用Docker将应用封装为容器镜像，然后使用Kubernetes将镜像部署在集群中，Kubernetes会将应用部署在适当数量的Pod中，并管理这些Pod的生命周期，从而确保应用程序在容器内稳定运行。

• 自动扩展：Kubernetes具有自动扩展功能，可以自动添加和删除容器和Pod，从而确保您的应用程序具有足够的资源来处理实时工作负载。

• 滚动更新：Kubernetes支持滚动更新，允许您在不中断应用程序运行的情况下升级应用程序版本。

• 高可用性：Kubernetes提供一些内置机制，从容器重启到容器自愈，以保持应用程序的高可用性。在出现故障时，Kubernetes将自动替换失败的Pod，并确保无缝地将流量重定向到新的Pod上。

• 跨云平台支持：Kubernetes是一个基于开源标准的容器编排框架，可以在任何云平台上运行，这为多云架构提供了重要的支持。

• 资源监控和管理：Kubernetes提供了丰富的资源监视和管理工具，可以帮助您更好地管理和优化您的应用程序资源。

• 可配置性和灵活性：Kubernetes提供了非常丰富的配置选项，允许您定制您的部署和运行环境。这可以帮助您更好地管理花费、环境变量、秘钥和其他自定义设置。

我们选择使用的是阿里云容器服务ACK，因为比起自建托管ACK有以下优势：

• 快速部署：ACK提供了快速搭建Kubernetes集群的一键式安装环节。开发者无需过多关注底层技术细节即可快速搭建起来一个可靠、可伸缩、弹性扩展的容器应用的基础设施。

• 高效运维：ACK提供了强大的运维工具，如一键式扩展、升级、降级等，通过可视化的面板操作可以使得运维人员操作更加高效和安全，大幅度降低故障排除和维护成本。

• 智能调度：阿里云的调度算法可以根据资源的使用情况和负载情况，对每个容器实例进行智能化调度，以达到最优的资源管理。

• 安全：ACK通过企业级的防火墙、安全组规则、身份认证等多方位保障机制，保障应用的安全性。

• 可靠性高：Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes 相比自己搭建K8S集群来说，能够更好的保障业务的高可用，降低业务风险，大幅度减少因为基础设施、网络、服务等问题导致的业务中断频率和维护成本。

使用K8s之我见

# 前言

作为开发者，想必都对docker并不陌生，尤其是做后端开发的开发者更为熟悉。但是前段时间有个新闻关于docker马上要停止开源，这对于应用容器领域来说是一个晴天霹雳。但是docker停止开源，想必会让其他应用容器引擎能够有更好的发展。随着容器化的快速发展，关于集群管理、资源整合调度等相关领域的历史问题都得到了很好的解决，而且最为耀眼的就是谷歌开源的Kubernetes，那么接下来就来谈谈关于K8s相关的内容。

# 正文

众所周知，K8s是容器化中编排的领头羊，它打破了传统的运维方式，整合了开发和运维之间的关系，也让DevOps成为新的角色。上面说到的Kubernetes开源之后被应用到各个领域，应用场景越来越广泛，国内比较出名的当属阿里云容器服务ACK，它不仅是全球首批通过Kubernetes一致性认证的服务平台，而且能够提供高性能的容器应用管理服务。

# 一、选择K8s的原因

作为一个一线开发人员来说，在实际开发过程中之所以选择K8s，完全是因为它是目前市面上比较流行的容器化编排工具，它打破了传统的运维方式，整合了开发和运维之间的关系，方便开发者对应用的管理和部署，很好的提高开发效率和部署效率。而且在选择K8s的时候，不仅要兼顾老板的想法，而且也要考虑到自己的主动性和学习动力，更多的是由自己的内部动力决定的，因为K8s特有的优势让开发者不仅仅是因为工作需要被动选择，更是因为它良好的特性而选择它。K8s显著的特点比如有高可靠性和高可用性、方便简单的管理容器化应用、资源的高利用率、独有的高可移植性、以及强大的生态体系支撑等，具体的特点不再详细列举，通过这些大的方面特点就决定了开发者必选K8s。

# 二、K8s实际应用中的表现

在日常实际开发中，使用K8s真的可以提高开发和运维效率，以及使用它的方便性。就拿笔者比较实际的开发中使用K8s的感受来讲，在公司的容器应用日常运维中，通过K8s可以进行一定时间段的应用健康监控和检查，如果发现崩溃或者故障问题的时候，它会自动检测及时发现并自动进行恢复，确保应用的安全性和可靠性；再举一个实际应用中遇到的情况，公司的应用在高峰使用的时候，以及低流量运行期间，K8s可以通过自动伸缩特性来实现负载均衡，根据当前实际访问情况自动调整容器数量，从而提高资源的最佳利用情况。

# 三、关于阿里云容器服务ACK的建议

由于笔者一直关注阿里云ACK容器服务，结合实际使用的经验和心得体会，提一点自己的建议和看法。比如阿里云ACK容器服务的项目组可以结合国内外其他类似服务的特点，取长补短，提高ACK更加完善的服务，也就是多多留意行业的领先思路。还有就是成立比较快速的机动服务，在最短时间内回应用户的问题以及问题排除机制，为使用者保驾护航，提高可信度。最后就是确保服务的全面性，不断掌握业内动向，提高服务的涵盖面，保持领先的思维和姿态，争取做到行业领先的容器服务。

# 最后

通过上面的关于K8s的使用以及相关的内容，可以看出K8s的优势非常多，而且使用起来非常简单方便，尤其是通过使用阿里云容器服务ACK，能够很好地解决企业实际应用中的痛点，也可以解决企业的开发者和运维人员的维护难度，提高开发效率，降低运维成本，真正的助力了企业降本增效。

选择K8s（Kubernetes）的原因:

选择K8s是因为公司或团队已经决定使用它作为容器编排平台。这种情况下，作为开发人员，只能适应并学会使用K8s。

使用K8s确实可以感受到方便和效率的提升，以下是一些实际的工作场景例子：

• 自动扩缩容：K8s可以根据负载自动调整应用的实例数量，降低了手动扩缩容的工作量，同时提高了资源利用率。

• 滚动升级：K8s支持无缝的滚动升级，可以在不影响服务可用性的情况下更新应用。

• 服务发现与负载均衡：K8s内置了服务发现和负载均衡功能，减少了配置和维护负载均衡器的工作。

关于选择阿里云容器服务ACK还是自己搭建：

如果需要快速部署和管理K8s集群，而且对于K8s的运维和管理不是很熟悉，选择阿里云容器服务ACK会更加省心。如果对K8s有深入的了解，并且有定制化需求，可以考虑自己搭建和管理K8s集群。

关于如何改进阿里云容器服务ACK：

• 提供更多的培训和文档，帮助用户更好地理解和使用ACK。
• 提供更多的监控和报警功能，方便用户了解集群状态和及时处理问题。
• 持续优化ACK的性能和稳定性，为用户提供更好的服务。

对于第一个问题： 选择K8s的原因有很多，当然因人而异。对我来说，我选择K8s主要是因为它在容器编排和管理方面的强大功能。K8s能够自动管理和伸缩容器，降低运维成本，同时提高了应用的可用性。它还具有良好的跨平台兼容性，可以无缝地与各种云服务商和操作系统集成。所以我的选择更多是基于K8s的技术优势和生态，而不仅仅是老板的要求（dddd哈哈哈）。

对于第二个问题：使用K8s确实让我感受到了方便和效率的提升。举个例子，在我们的开发团队里，以前每当有新的应用版本需要发布时，都需要手动停止旧版本的服务，然后再启动新版本的服务。这个过程既费时又容易出错。自从采用了K8s之后，它的滚动更新功能让这个过程变得非常简单，可以自动完成应用的升级，而不影响用户体验。K8s还可以自动监控和管理应用的健康状况，一旦某个容器出现问题，它会自动重启或者迁移到其他节点上，确保应用的高可用性。

对于第三个问题：对于选择阿里云容器服务ACK还是自己搭建，我个人认为需要根据实际需求来决定。如果你的团队拥有足够的运维资源和技术实力，那么自己搭建K8s集群也是一个可行的方案。但是对于大多数团队来说，使用阿里云容器服务ACK会更加省心和高效，因为它提供了完善的K8s管理平台，以及强大的技术支持，让你可以专注于应用的开发和优化。

关于改进阿里云容器服务ACK，我想到一些方法：

提供更丰富的文档和实践案例，帮助新手快速上手并充分利用ACK的功能； 提高技术支持的响应速度，确保用户在遇到问题时能够及时得到解决方案； 优化计费模式，让用户更容易理解和预测费用，降低使用门槛； 持续扩展ACK的生态系统，与更多的开源项目和商业合作

原创！！！ 我可以使用Kubernetes（K8s）来管理容器化应用程序并轻松部署和扩展应用程序。在K8s中定义一个或多个“Pods”，它们是容器的集合，并在需要时扩展或缩小Pod的数量。将多个Pods组合成一个“Deployment”，以方便地管理应用程序的版本控制和回滚。使用K8s提供的服务发现功能，将应用程序暴露给其他服务或最终用户，并使用K8s提供的“ConfigMaps”和“Secrets”来管理应用程序的配置和凭据。除此之外，使用K8s的“StatefulSets”来管理有状态的应用程序，如数据库和缓存等。

另外哈，使用K8s提供的控制器来监控应用程序的健康状况，和使用“liveness”和“readiness”探测来确保应用程序正常运行。使用K8s提供的水平自动缩放功能，根据应用程序的负载自动扩展或缩小Pods的数量。此外，使用K8s的网络插件来配置容器之间的通信，并使用K8s提供的存储插件来管理容器的持久化存储。最后，使用K8s提供的命令行工具和API来管理K8s集群，并使用K8s的安全功能来保护应用程序和集群免受攻击。

下面讲一些我的使用步骤，给大家参考，抛砖引玉了哈

对于使用K8s，我会遵循以下步骤：

安装和部署Kubernetes集群：使用Kubernetes，需要先部署一个集群。我通常使用kubeadm来快速搭建一个单节点的Kubernetes集群，同时也可以通过其他工具，比如kops和kubespray来搭建更复杂的集群。

创建和部署应用程序：使用Kubernetes，可以通过Deployment、StatefulSet、DaemonSet等资源对象来管理应用程序的生命周期，我通常使用Deployment对象来创建和部署应用程序。

使用Service对象暴露应用程序：在Kubernetes中，使用Service对象将应用程序暴露给集群内或外的其他应用程序或终端用户。我通常使用LoadBalancer或者NodePort类型的Service对象来将应用程序暴露给外部用户。

使用ConfigMap和Secret对象管理配置信息和敏感信息：使用ConfigMap和Secret对象可以方便地管理应用程序的配置信息和敏感信息，我通常使用它们来存储数据库连接信息、API密钥等信息。

监控和日志管理：Kubernetes集群中有许多组件需要监控，包括节点、容器、Pod、Service等，同时也需要收集和管理应用程序的日志信息。我通常使用Prometheus和Grafana来监控Kubernetes集群，使用EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）或者ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）来管理应用程序的日志信息。

总之，使用Kubernetes可以帮助我更高效地管理容器应用程序，减少了运维负担，同时也提高了可靠性和可扩展性。

一. 阿里话题讨论：你是怎么使用K8s的？

1.1 为什么选择K8s？ 是因为自己的动力，还是老板要求？

我选择K8s是因为它是一种流行的容器编排工具，能够帮助我更方便地管理和部署容器化的应用程序，提高了开发和部署的效率和可靠性。

我是因为自己的动力：因为它对容器化技术和Kubernetes的使用有着深刻的理解，相信这是最好的解决方案。当然我的老板也要求使用K8s

我选择K8s因为它用以下几点优点：

1. 轻松管理容器化应用程序：K8s可以帮助开发人员将应用程序打包为容器，然后在多个主机上进行部署和管理。这意味着开发人员可以更方便地管理和扩展应用程序，而无需手动管理每个容器实例。
2. 提高部署和可靠性：K8s可以自动化部署和扩展应用程序，使得应用程序可以更快地启动和响应请求。此外，K8s还可以自动处理容器故障，确保应用程序的高可靠性和可用性。
3. 更好的资源利用率：K8s可以自动调整容器的资源使用情况，确保资源被充分利用。这可以节省成本并提高效率。
4. 更高的可移植性：使用K8s可以将应用程序打包成容器，并使用容器镜像将其移植到不同的云服务提供商或本地服务器上。这样，开发人员可以轻松地将应用程序移植到不同的环境中，而无需担心环境差异。
5. 生态系统支持：K8s拥有庞大的社区和生态系统，开发人员可以轻松地找到和使用各种K8s相关的工具和插件。这使得开发人员能够更快地构建和部署应用程序，提高开发效率。

1.2 用了K8s是否真的感受到方便和效率提升？能列举一些实际的工作场景中的例子来说明吗？

确实可以极大的感受到方便和效率提升。我举几个平时工作场景来说明一下吧：

• 健康检查和自动恢复：Kubernetes可以定期进行健康检查，以确保应用程序的稳定运行。当容器发生故障或崩溃时，Kubernetes可以自动检测到并重新启动或替换容器，以确保应用程序的可靠性和可用性。

• 自动伸缩：使用Kubernetes可以实现自动伸缩，根据应用程序的负载自动调整容器数量，以确保应用程序的高可用性和可靠性。例如，当流量增加时，Kubernetes可以自动增加容器实例，而当流量减少时，Kubernetes可以自动缩减容器实例，从而确保资源的最佳利用率。

1.3 建议和帮助

1. 提供更好的支持和社区：容器服务ACK的支持团队应该提供快速和有效的响应，以帮助用户解决问题和故障。此外，建立一个活跃的社区可以帮助用户更好地分享使用经验和最佳实践，同时还可以促进产品的持续改进和创新。
2. 提供更多的安全和稳定性功能：容器服务ACK应该提供足够的安全和稳定性功能，以确保用户的应用程序能够安全和可靠地运行。例如，可以提供容器隔离和网络隔离功能，以确保应用程序之间的安全和隔离。
3. 不断改进和创新：容器服务ACK应该保持不断改进和创新，以满足用户的不断变化的需求和挑战。此外，可以通过与其他云服务提供商和开源社区合作来推动创新和发展，并为用户提供更好的体验和价值。

首先，K8s是一种开源的容器编排平台，可以帮助企业实现快速部署、扩展和管理容器化应用程序。其次，K8s具有高可用性和弹性，可以在节点故障时自动重新部署应用程序。此外，K8s还提供了灵活的配置选项和自动化功能，使得管理容器集群变得更加简单和高效。最后，在当今竞争激烈的市场中，采用K8s可以帮助企业更快地交付产品，并提高整体业务效率和灵活性。 在工作中使用k8s，极大地提高我们的效率，方便我们工作： 1. 应用程序部署：使用k8s可以轻松地部署应用程序，并自动进行负载均衡和扩展。这意味着我们可以快速部署新应用程序，并根据需要自动扩展它们。 2. 服务发现：使用k8s可以轻松地发现和管理服务。我们可以使用Kubernetes Service对象来定义服务，并使用DNS或IP地址来访问它们。 3. 自动化容器管理：使用k8s可以自动化容器管理。例如，在容器崩溃时，k8s会自动重新启动它们。这意味着我们不必手动监视每个容器并进行故障排除。 4. 水平扩展：使用k8s可以轻松地水平扩展应用程序。我们可以根据需要添加或删除副本，并确保负载均衡。 关于容器服务ACK这个产品，我建议团队可以更加注重用户体验和客户反馈。可以通过与客户进行深入交流，了解他们在使用过程中遇到的问题和需求，并及时跟进解决。同时，在产品功能设计方面也要考虑到用户的实际需求和使用场景，提供更加智能化、便捷化的服务。另外，建议团队加强对产品安全性和稳定性的测试和监控，确保产品在运行过程中不会出现故障或漏洞。

一、什么是K8s？

K8s，即Kubernetes，是Google开源的一个容器编排平台，可以帮助用户自动化容器的部署、扩展和管理。K8s具有强大的集群管理、负载均衡、服务注册、自动伸缩、服务发现等功能，可以帮助企业加速应用部署，提升运维效率，降低成本。

二、K8s有哪些应用场景，有哪些优势？

下面将从实际应用场景来探讨K8s的应用优势。

1.快速构建开发、测试、生产环境

在软件开发过程中，一般会有多个环境需要构建和维护，包括开发环境、测试环境和生产环境等。K8s可以通过快速搭建和管理这些环境，以及支持多节点部署的特性，快速构建开发、测试、生产环境，提高软件开发和发布的效率。

当应用程序需要进行升级时，K8s的滚动升级功能可以帮助我们无缝升级应用程序，避免应用程序可以挂掉的情况。同时，也可以通过K8s实现多版本应用程序同时运行，方便与用户交互和功能测试。

2.高可用和负载均衡

K8s具有高可用和容错性，可以确保应用程序的持续性和可靠性。利用K8s内置的负载均衡器，可以将流量分配到不同的容器和节点上，以满足负载均衡的需求，并保证应用程序的高可用性。

3.方便集中化管理和监控

K8s提供了一组完整的API，可以让管理人员方便地集中化管理和监控整个容器集群。我们可以使用这些API监控应用程序的运行状况，及时发现问题并进行故障处理。这种方式可以帮助管理人员更快更好的管理集群资源、容器实例、服务和网络以及其他运维任务。

4.灵活且易于维护的容器管理

K8s通过使用容器来管理应用程序，使得应用程序更容易部署、升级和维护。由于每个容器是相互独立的，所以这种方式不仅方便管理，而且在容器的维护成本上也有所降低。同时，K8s良好的扩展性和模块化设计，使得它可以与其他平台和系统集成，并支持自定义插件和扩展。

5.容易实现故障转移

当容器或服务发生故障时，K8s提供了多种快速故障转移机制，这些机制可以在发生故障时，自动重新调度并重新部署应用程序，并确保应用程序的重要数据都能够迅速恢复。此外，K8s还支持自动扩展和缩减应用程序，以优化集群资源的利用。

三、阿里云容器服务ACK有哪些优势？

阿里云容器服务ACK是阿里云推出的一种容器应用管理服务。它是基于K8s构建的容器集群，为用户提供了一系列的实用工具和高效的容器编排管理能力，为用户提供了容器镜像、容器运行环境、服务编排等各种资源的管理。

阿里云容器服务ACK相对于其他容器服务平台来说，具有以下优点：

1.稳定可靠

阿里云容器服务ACK基于阿里云强大的基础设施，提供全面的容器管理服务，可以保证用户应用的稳定可靠。

2.易于使用

阿里云容器服务ACK提供了丰富的图形化界面和CLI命令行工具，可以大大简化容器部署和管理的复杂度，降低运维成本和技术门槛。

3.安全可控

阿里云容器服务ACK提供完善的网络隔离和权限控制，还支持容器镜像的存储加密和传输加密，可以保证用户应用在容器环境下的安全性。

4.高性能弹性

阿里云容器服务ACK能够快速响应用户的请求，同时支持自动化水平扩展和副本管理，可以提高服务的可用性和弹性。

四、与自行搭建K8s相比，使用阿里云容器服务ACK有哪些优势？

1.环境搭建和部署复杂度

自行搭建K8s需要较高的技术门槛，需要安装和配置多个组件，需要维护集群的高可用和安全性等。而阿里云容器服务ACK提供一键式的安装和升级方式，可以快速搭建和部署K8s环境，方便企业使用和维护。

2.运维成本和效率

自行搭建K8s需要花费大量的时间和人力成本，需要维护集群的高可用和安全性、升级和备份数据等。而阿里云容器服务ACK提供了完善的容器运维服务，可以快速部署和管理容器应用，同时也提供了完善的监控和告警功能，可以降低运维成本和提高运维效率。

3.安全性和高可用性

自行搭建K8s需要自行处理安全和高可用性的问题，需要保证容器的隔离和镜像的安全，还需要配置负载均衡和高可用等功能。而阿里云容器服务ACK提供多重安全机制和高可用配置，可以保证应用的安全和高可用性。

五、阿里云容器服务ACK有哪些不足，如何改进？

（一）不足之处

1.管理界面不够友好

阿里云容器服务ACK的管理界面虽然提供很多功能，但是对于新手来说不够友好，学习成本较高。设计和实现一些友好的操作界面还需继续优化，如增加详细文档和提示，简化操作流程等。

2.用户权限管理不够完善

阿里云容器服务ACK的用户权限管理还不够完善，管理人员对不同用户的权限控制不够细粒度，可能会造成安全风险。阿里云可参考其他云服务商的经验，进一步完善用户权限管理，增强系统安全性。

3.网络性能亟待提升

阿里云容器服务ACK的网络性能不稳定且容易受到网络波动的影响。需要优化网络拓扑和加强网络监控，提升网络性能和稳定性。

4.多集群支持不够完整

阿里云容器服务ACK支持多个集群部署，但是在同时管理多个集群时，有些功能可能不够完整，不能满足管理人员的需求。阿里云应该加强多集群支持的功能，包括容器管理、监控、日志收集等方面。

（二）改进建议

1.提供更友好的管理界面，支持进一步简化操作流程，提高用户体验。

2.加强用户权限管理，在授权和验证方面进行完善，支持更精细化的权限控制。

3.提升网络性能和稳定性，重新设计网络拓扑和加强网络监控，提高网络质量和可用性。

4.加强多集群支持，提供更完备的容器管理、监控、日志收集和调度等功能，支持管理人员高效地管理多个集群。

我选择k8s是因为我和老板不谋而合地认为它有很多优势，谁又能拒绝既能兼容原生Kubernetes，又可以为用户提供高性能可伸缩的容器应用管理能力的服务呢？

使用K8s感受到方便和效率提升是很直接的感受，实际工作场景中的例子：电商平台需要在双十一期间应对海量流量和订单，同时保证系统稳定和快速响应。平台使用ACK创建了一个跨AZ高可用的Kubernetes集群，并将其业务应用部署在容器中。可以利用ACK提供的负载均衡SLB和弹性伸缩功能，实现容器的自动扩缩容和流量分发，有效抵御流量波动和故障风险。利用ACK提供的灰度发布和蓝绿发布功能，实现业务迭代的快速上线和回滚，保证系统的稳定性和可靠性。利用ACK提供的监控、日志和告警功能，实现对容器状态和性能的实时监控和分析，及时发现并解决问题。

阿里云容器服务ACK可以进一步改进的地方：ACK目前只支持在阿里云上创建Kubernetes集群，不支持在其他公有云或私有云上创建或管理集群，这限制了用户在多云环境下使用ACK的灵活性。

作为从服务器tomcat时代走过来的开发人员，对于k8s的使用还是比较有感触的，犹记得当初要上服务，在服务器上部署tomcat，又因为需要高可用，修改conf下的server文件配置，更改端口号，再跑以来一台，然后每次发版，都是先停服务，再启动。后来走过一个阶段的脚本启停，不过最终，还是进入的k8s时代。容器话带来的好处首先是环境的统一，不必在为不同性能，不同环境的服务器上线服务发愁。其次是减少了运维成本，比起tomcat的一台台启停，k8s在次方面表现优秀。再者，k8s中的配置，节点访问，方便了rpc的调用。 搭建环境方面，当然还是选择阿里云容器服务ACK，因为某些基础配置跟优化，没必要花费时间去探索，要做的是搭建好后的调优，以及服务监测。

接触到docker和k8s都是看了cloudman的《每天5分钟学习K8s》的书，自己就通过虚拟机进行实际学习，同时也在思考将公司的业务程序怎么做出容器进行部署的问题，虽然一直在努力，但还是没有做成，但还是要继续学习