maxcompute的资源包括什么？

MaxCompute是阿里云提供的一种快速、完全托管的大数据计算和存储云服务。它的资源包括：

存储资源：MaxCompute提供PB级别的数据存储服务，支持多种数据格式，包括文本、JSON、ORC、Parquet等。MaxCompute的数据存储采用分布式存储技术，数据会被自动分散到不同的节点上，保证数据的高可靠性和高可用性。

计算资源：MaxCompute提供PB级别的数据计算服务，支持SQL、MapReduce、Graph等多种计算模型。计算资源包括大规模的计算集群、高速网络、高性能计算节点等，能够满足各种复杂的计算需求。

安全资源：MaxCompute提供完整的数据安全管理功能，包括身份认证、权限管理、数据加密等，能够保证数据的安全性和隐私性。

数据集成资源：MaxCompute提供数据集成平台，支持从多个数据源抽取数据、进行数据清洗和转换，并将数据导入到MaxCompute中进行计算。

开发资源：MaxCompute提供完整的开发工具集，包括MaxCompute Studio、DataWorks等，能够帮助开发者高效地进行大数据开发和管理。

MaxCompute 是阿里云推出的大数据计算引擎，其资源包括以下几个方面：

• 存储资源：MaxCompute 提供的存储资源是分布式存储，可以存储 PB 级别的数据，并提供高可靠性和高可用性。存储资源的计费方式为按照存储空间计算。

• 计算资源：MaxCompute 提供的计算资源是大规模并行处理（MPP）的计算集群，可以对 PB 级别的数据进行快速计算。计算资源的计费方式为按照使用的计算资源量计算。

• 数据传输资源：MaxCompute 提供了数据传输服务，可以快速将数据从阿里云的其他产品（如 OSS、RDS 等）或其他云厂商的数据源中导入到 MaxCompute 中进行计算，或将计算结果导出到其他数据源中。数据传输资源的计费方式为按照数据传输量计算。

• 其他资源：MaxCompute 还提供了诸如任务调度、安全管理、数据开发和调试等方面的资源，以支持数据分析和处理的全生命周期管理。

需要注意的是，MaxCompute 的资源是可以根据业务需求进行弹性调整的，用户可以按需购买和使用相应的资源，以满足不同业务场景下的需求。

如果您的代码或函数中需要使用.jar等资源文件，您可以先上传资源至该工作空间，再进行引用。如果现有的系统内置函数无法满足您的需求，DataWorks支持创建自定义函数，实现个性化处理逻辑。将实现逻辑的JAR包上传至工作空间下，便可以在创建自定义函数时进行引用。说明您可以在函数列表面板查看系统内置的函数，详情请参见查看函数列表。您可以在MaxCompute函数面板查看在DataWorks提交或发布的函数，详情请参见MaxCompute函数。您可以将文本文件、Python代码以及.zip、.tgz、.tar.gz、.tar、.jar等压缩包作为不同类型的资源上传至MaxCompute，在UDF及MapReduce的运行过程中读取、使用资源。MaxCompute为您提供读取、使用资源的接口。目前资源包括以下类型：Python：您编写的Python代码，用于注册Python UDF函数。JAR：编译好的Java JAR包。Archive：通过资源名称中的后缀识别压缩类型，支持的压缩文件类型包括.zip、.tgz、.tar.gz、.tar和.jar。File：仅支持.zip、.so和.jar类型的File资源。JAR和File类型的资源，区别如下：JAR资源是您在线下Java环境编辑Java代码，打包为JAR包上传至DataWorks。File类型的小文件资源可以直接在DataWorks上编辑。新建File类型资源时，选中大文件，可以上传超过500 KB的本地资源文件。说明 目前支持最大可以上传50 MB资源。超过50 MB的资源，您可以通过MaxCompute客户端上传，并使用MaxCompute资源提交至DataWorks。详情请参见MaxCompute资源。 此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”