dataworks的能力有哪些？

DataWorks是一款数据处理和集成平台，主要具备以下能力：

数据集成：支持多种异构数据源之间数据高速稳定的数据移动及数据同步。 可视化数据开发：帮助用户获得更加清晰的开发逻辑，SQL智能编辑器能够带来更人性化的开发体验，可视化开发界面，简单易上手。 强大的调度功能：支持根据时间、依赖关系，进行任务触发的机制； 支持每日千万级别的任务，根据DAG关系准确、准时地运行； 支持分钟、小时、天、周和月多种调度周期配置。 数据服务：帮助用户实现数据API快速生成和注册服务。 可视化运维：提供上下游关系梳理、运行日志、补数据等完善的任务运维。 数据资产管理：包括元数据管理、数据血缘、数据资产大图等。 数据质量：数据质量探查、监控、校验和评分体系。 数据安全：数据权限管理，数据的分级达标、脱敏、以及数据的审计。 综上所述，DataWorks是一个全面的数据处理和集成平台，具有多种功能和能力，可以满足企业不同的数据处理需求。

基于DataWorks，您可以获得如下能力：数据集成：复杂网络环境、丰富数据源之间的数据传输与上云。数据开发：在线批处理、流处理和机器学习等多引擎任务开发，构建复杂的调度依赖，提供开发、生产环境隔离的研发模式。实时分析（仅公共云）：提供基于电子表格的快速、灵活的即时查询。数据服务：零代码快速生成Serverless化的API。数据质量：通过表级别、字段级别监控规则定义，第一时间感知脏数据。智能监控：一键实现复杂工作流的全链路监控报警配置。数据地图（公共云）/数据管理（专有云）：提供强大的数据搜索、数据类目、数据血缘等能力。数据资产管理（仅专有云）：统一管理整个平台的数据表、API等各类数据资产。数据安全：数据审计、数据脱敏、权限控制等能力。应用开发（仅公共云）：基于Web端的组件拖拉拽轻松构建数据应用。工作空间管理（公共云）/平台管理（专有云）：从系统层面，为管理者提供对使用DataWorks的用户（成员）权限、DataWorks底层计算引擎配置的管理能力。总之，使用DataWorks，您不仅可以进行海量数据的离线加工分析，还能完成数据的汇聚集成、开发、生产调度与运维、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全审计、数据共享与服务、机器学习、应用搭建等覆盖大数据全生命周期的最佳实践。让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决，真正实现数据业务化、业务数据化。 此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

你好，DataWorks有以下核心能力：

数据集成：复杂网络环境、丰富数据源之间的数据传输与上云。 数据开发：在线批处理、流处理和机器学习等多引擎任务开发，构建复杂的调度依赖，提供开发、生产环境隔离的研发模式。 实时分析（仅公共云）：提供基于电子表格的快速、灵活的即时查询。 数据服务：零代码快速生成Serverless化的API。 数据质量：通过表级别、字段级别监控规则定义，第一时间感知脏数据。 智能监控：一键实现复杂工作流的全链路监控报警配置。 数据地图（公共云）/数据管理（专有云）：提供强大的数据搜索、数据类目、数据血缘等能力。 数据资产管理（仅专有云）：统一管理整个平台的数据表、API等各类数据资产。 数据安全：数据审计、数据脱敏、权限控制等能力。 应用开发（仅公共云）：基于Web端的组件拖拉拽轻松构建数据应用。 工作空间管理（公共云）/平台管理（专有云）：从系统层面，为管理者提供对使用DataWorks的用户（成员）权限、DataWorks底层计算引擎配置的管理能力。

具体，可参考

https://help.aliyun.com/document_detail/113249.html

DataWorks的数据集成具有数据流管控的能力，能够从脏数据、数据流速、并发线程数等多个维度管控数据流的行为，多方位节约用户成本，实现精益化管理。

1.数据集成

能够支持多种异构数据源之间数据高速稳定的数据移动及数据同步。

2.可视化数据开发

帮助用户获得更加清晰的开发逻辑，SQL智能编辑器能够带来更人性化的开发体验，可视化开发界面，简单易上手。

3．强大调度功能

支持根据时间、依赖关系，进行任务触发的机制；

支持每日千万级别的任务，根据DAG关系准确、准时地运行；

支持分钟、小时、天、周和月多种调度周期配置。

4.数据服务

帮助用户实现数据API快速生成和注册服务。

5.可视化运维

提供上下游关系梳理、运行日志、补数据等完善的任务运维。

6.数据资产管理

包括元数据管理、数据血缘、数据资产大图等。

7.数据质量

数据质量探查、监控、校验和评分体系。

8.数据安全

数据权限管理，数据的分级达标、脱敏、以及数据的审计。