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数据质量是指数据满足特定要求的程度。这些要求可能包括准确性、完整性、一致性和及时性。数据质量对于企业来说非常重要，因为它可以帮助企业做出更好的决策，提高效率，并降低成本。
2024-02-29 17:07:48赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。维度有限，以个人信息和信用评分为主，但数据结构清晰。
2023-03-21 17:41:53赞同 展开评论 打赏 -
发表文章、提出问题、分享经验、结交志同道合的朋友数据质量指的是数据的准确性、完整性、一致性、合法性、可信度、可用性等方面的表现。具体来说，结构化数据的数据质量应包括以下几个方面：
- 准确性：数据准确反映现实世界的真实情况，没有错误或失实的信息。
- 完整性：数据完整包括了所有需要的信息，没有遗漏任何重要的数据。
- 一致性：数据在不同的来源和应用中保持一致，没有矛盾或冲突的信息。
- 合法性：数据符合相关法律法规和组织规定的规范和要求。
- 可信度：数据来源可靠，数据处理和存储过程可信，能够保证数据的安全和保密。
- 可用性：数据易于访问、使用和共享，能够满足用户的需求和要求。
2023-03-21 17:29:42赞同 展开评论 打赏 -
了解数据质量相关功能，参考下面文档：https://help.aliyun.com/document_detail/73660.html? 此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
2023-03-21 17:04:16赞同 展开评论 打赏
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