请问下 spark怎么连oss，读取oss里的csv呢？

# 导入必要的库
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import *

# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Read CSV from OSS").getOrCreate()

# 设置 OSS 凭证
spark.conf.set("fs.oss.impl", "com.aliyun.fs.oss.NativeOssFileSystem")
spark.conf.set("fs.oss.accessKeyId", "YOUR_ACCESS_KEY_ID")
spark.conf.set("fs.oss.accessKeySecret", "YOUR_ACCESS_KEY_SECRET")

# 设置 OSS 存储桶名称和 CSV 文件路径
bucket_name = "YOUR_BUCKET_NAME"
csv_path = "oss://{}/path/to/csv/file.csv".format(bucket_name)

# 读取 CSV 文件
df = spark.read.csv(csv_path, header=True, inferSchema=True)

# 显示数据
df.show()

• hadoop-oss：用于连接OSS存储，需要与具体的Spark版本兼容。

• aliyun-sdk-oss：用于连接OSS存储，需要与具体的OSS存储版本兼容。

• spark-csv：用于读取CSV文件，需要与具体的Spark版本兼容。

对DDI，可以直接免密访问。具体可以看一下oss的文档，需要添加jindoSDK依赖和配置ak和sk参数。 此答案整理自钉群“Databricks数据洞察产品交流群”