我的richmap有600个并发度，如果同时访问hive，hive能撑住吗？

如果在open方法中定义了一个线程去获取数据并没有手动结束，那么这个线程会一直存在直到close方法被调用。这可能会导致线程资源的浪费，因此建议在获取完数据后手动结束线程，在close方法中释放相关资源。

关于Hive能否承受600个并发访问的问题，需要考虑以下几个方面：

1、Hive集群的规模和硬件性能：Hive集群的规模和硬件性能将直接影响其处理并发请求的能力。如果集群规模太小或硬件性能较弱，则可能无法承受大量并发的请求。

2、并发访问的数据规模和复杂度：如果每个并发请求需要处理的数据量较大或数据复杂度较高，那么会占用更多的集群资源，进而影响集群的处理能力。

3、Hive的优化配置：对于Hive集群，可以通过一些优化配置来提升其并发处理能力，例如增加任务调度器的数量、调整YARN的资源配额等。

因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行测试和优化，以确保Hive集群能够承受并发请求并保持稳定运行。

richmap如果有600个并发度，并且同时访问hive，hive还是能撑住的。

这要看你配置，但是总觉得 hive的并发支持应该不是很好 毕竟是做批处理的。此回答整理自钉钉群”【③群】Apache Flink China社区“