checkpoint保存kafka offset吗？

flink并不依赖kafka或zookeeper保证容错,其保存offset只是为了外部来查询监视kafka数据的消费情况

如果你没有改变消费者组，会的。此回答整理自钉钉群”【③群】Apache Flink China社区“

Checkpoint通常用于在训练期间保存模型参数，以便在需要时可以恢复模型状态。在Kafka消费者中，Checkpoint通常用于保存消费者组的消费位置（即offset），以便在消费者出现故障或重启后，可以从上一次保存的位置继续消费。

默认情况下，Kafka消费者会从最新的消息开始消费，而不是从上一次保存的offset位置开始。如果您想从上一次保存的位置开始消费，需要在消费者配置中指定auto.offset.reset参数为earliest或latest之一，例如：

properties.setProperty(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");

在这种情况下，当消费者出现故障或重启后，会从上一次保存的offset位置开始消费。

请注意，如果在消费者重启时，Checkpoint没有正确地保存消费位置，或者保存的消费位置已过期（例如，Kafka中的数据已被清除），那么消费者可能会从最新的消息开始消费。为了避免这种情况，建议在Checkpoint中保存消费者组的offset时，同时记录一些与offset相关的元信息，例如Kafka分区号、消费时间戳等，以便在消费者重启时，可以更准确地恢复消费位置。